Найти

Результаты поиска

• ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНЖИНИРИНГА ЗНАНИЙ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ТРАНСЛЯЦИИ МОДЕЛЕЙ

  М. Ю. Поленов , А.О. Курмалеев

  2021-01-19

  Аннотация ▼

  Рассмотрена проблема повторного использования ранее разработанных программ-
  ных моделей сложных систем и их компонентов, возникающая перед исследователями при
  необходимости перехода к новым средствам моделирования. В качестве решения постав-
  ленной задачи была разработана программная среда –Мультитранслятор, которая позволила реализовать многоязыковую трансляцию исходных кодов моделей в требуемый фор-
  мат целевой среды моделирования при помощи создаваемых трансляционных модулей. Да-
  лее на основе Мультитранслятора было разработано клиент-серверное приложение –
  Распределенная библиотека моделей, которая наряду с функцией трансляции моделей вы-
  полняла функцию их сетевого хранения и доступа, обеспечивая распределенную реализацию
  подхода. Развитие подхода и Распределенной библиотеки моделей выполнялось в направле-
  нии автоматизации трансляции и разрешения исключительных случаев, возникающих при
  трансляции моделей, вызванных недостаточностью входных данных или неопределенно-
  стью решений по конвертации моделей, возникающей при наличии слишком большого числа
  исходов при разборе. Для решения данной задачи было предложено использовать эксперт-
  ную систему с базой знаний. В качестве основного процесса синтеза необходимых знаний
  для базы знаний в работе рассмотрен инжиниринг знаний. Предложены следующие источ-
  ники получения знаний в ходе разработки экспертной системы: трансляционный модуль
  Мультитранслятора; техническая документация входного/выходного языков описания
  моделей для трансляции; расширенные и дополнительные публикации по описанию данных
  языков; эксперты по языкам описания моделей для трансляции. Далее рассмотрены основ-
  ные этапы инжиниринга знаний: определение стратегии приобретения знаний; идентифи-
  кация элементов знаний; создание системы классификации знаний; разработка подробной
  функциональной компоновки; предварительное планирование процессов передачи управле-
  ния; определение требований к системе. Полученные результаты позволят расширить
  функциональные возможности распределенной библиотеки моделей при трансляции моде-
  лей при помощи экспертной системы и эффективной обработки неопределенностей, воз-
  никающих в процессе трансляции.