Найти

Результаты поиска

• РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ НА ОСНОВЕ БИОИНСПИРИРОВАННОГО АЛГОРИТМА

  Э.В. Кулиев , Д. Ю. Запорожец, Ю.А. Кравченко , М.М. Семенова

  2022-01-31

  Аннотация ▼

  Рассматривается биоинспирированный алгоритм для решения задач интеллектуаль-
  ного анализа. Интеграция биоинспирированных алгоритмов для решения задач интеллек-
  туального анализа данных является перспективным направлением исследований. В качест-
  ве биоинспирированного алгоритма, рассмотрен алгоритм, основанный на адаптивном
  поведении муравьиной колонии. Алгоритм муравьиной колонии позволяет производить ка-
  чественный поиск перспективных решений для получения оптимальных и квазиоптималь-
  ных решений. Алгоритм обладает способностью выполнять поиск подходящей логических
  условий. Алгоритм муравьиной колонии основан на примере поведения живых муравьев в
  природе. Муравьи способны находить кратчайшее решение адаптируясь к изменениям
  окружающей среды. Авторами предложен модифицированный алгоритм муравьиной коло-
  нии для решения задачи интеллектуального анализа данных. В качестве задачи интеллек-
  туального анализа данных выбрана задача кластеризации. Кластеризация – объединение в
  группы схожих объектов – является одной из фундаментальных задач в области анализа
  данных и Data Mining. Список прикладных областей, где она применяется, широк: сегмен-
  тация изображений, маркетинг, борьба с мошенничеством, прогнозирование, анализ тек-
  стов и многие другие. Решение данной задачи приобретает особую актуальность в услови-
  ях постоянно растущего объема генерируемых, передаваемых и обрабатываемых данных.
  Классические методы кластеризации оптимизированы путем объединения с предложен-
  ным алгоритмом биоинспирированной оптимизации – муравьиным алгоритмом. Предло-
  женный метод представляет собой модель, в которой муравьи представлены в виде аген-
  тов, которые случайным образом перемещаются в пространстве решений с некоторыми
  ограничений (например, препятствия на их пути). Для определения эффективности разра-
  ботанного модифицированного муравьиного алгоритма (АСО) с алгоритмом кластериза-
  ции, авторами была проведена серия вычислительных экспериментов. Для сравнения были
  взять генетический алгоритм, алгоритм обезьян и алгоритм волков. Результаты модели-
  рования доказывают, что муравьиный алгоритм на основе кластеризации дает лучшие
  результаты, чем другие предлагаемые алгоритмы.