Моделирование эвакуации – актуальная проблема, которая вызывает все больший интерес в последние годы. Сегодня подходы к макроскопической эвакуации, основанные на теории потока, позволяют исследователям находить решение проблем оптимизации, рас- сматривая пострадавших как однородную массу. Основная трудность при построении сценариев эвакуации заключается в необходимости учитывать внутреннюю неопределен- ность сети. В дополнение к присущей неопределенности узлы сети имеют ограниченную пропускную способность и могут хранить поток, а также направлять дополнительный поток в сток в заданном порядке. Таким образом, эксперт – это ключевая фигура в нечет- ком моделировании, который должен оценить порядок промежуточных узлов для получе- ния потока. Если лицо, принимающее решение, сомневается в выборе функции принадлеж- ности альтернативы по отношению к атрибуту из-за возможных податрибутов, он / она может изложить все возможные оценки альтернативы. Поэтому в данной статье рас- сматривается задача максимальной эвакуации с промежуточным хранением в узлах и со- ставление списка-порядка укрытий. Колеблющийся нечеткий гибридный оператор агрега- ции с усреднением используется для определения приоритета промежуточных узлов. Этот сценарий эвакуации является наиболее безопасным, поскольку максимальное количество потерпевших может быть отправлено в наиболее безопасные убежища, используя воз- можности промежуточных узлов, таким образом, что величина входящего потока в про- межуточном узле может превышать исходящий поток. После нахождения приоритетно- го списка вершин выполняется построение транспортной сети, советующей остаточной сети, поиск потока с учетом хранения потока в убежищах. Для иллюстрации предложен- ного алгоритма приведен численный пример
