Найти
Результаты поиска
-
МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ЗАДАЧИ СВОЕВРЕМЕННОЙ ДОСТАВКИ ГРУЗОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГРУППИРОВКИ РОБОТОТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ
Е.Д. Григорьева , В.А. Ушаков2025-04-27Аннотация ▼Целью исследования является повышение качества оперативного планирования (программ-
ного управления) логистических процессов в условиях современных городских систем при взаимо-
действии группировки робототехнических комплексов. Качество управления в рамках данного
исследования будет оцениваться по количеству доставок выполненных позже установленных ди-
рективных сроков. Поставленная в ходе исследования цель декомпозируется на следующие задачи:
системный анализ современного состояния исследований в области логистики мегаполиса, выпол-
нение содержательной и формальной постановки задачи оперативного планирования логистиче-
ских процессов в мегаполисе с использованием группировки робототехнических комплексов, разра-
ботка модели и алгоритма оперативного планирования логистических процессов в мегаполисе с
использованием группировки робототехнических комплексов, разработка специального модельно-
алгоритмического обеспечения и его программного прототипа решения задачи оперативного пла-
нирования логистических процессов в мегаполисе с использованием группировки робототехниче-
ских комплексов. Проактивное (упреждающего) управление группировкой робототехнических
комплексов при решении транспортно-логистических задач в мегаполисе в рамках концепции «Ум-
ный город» позволяет повысить экономическую эффективность доставки грузов. В рамках ста-
тьи рассматривается научно-техническая задача синтеза технологий (планов) своевременной
доставки малогабаритных грузов с использованием группировки робототехнических комплексов.
Теоретическая значимость заключается в применении концепции комплексного (системного) мо-
делирования и проактивного (упреждающего) управления, а практическая значимость – в обеспе-
чении своевременной доставки грузов с использованием группировки робототехнических комплек-
сов в условиях мегаполиса. В статье рассмотрен пример решения задачи оперативного планирова-
ния логистических процессов на примере Иннополиса с использованием характеристик роботов-
доставщиков компании Яндекс (в качестве робототехнических комплексов). В ходе исследования
проведен анализ различных вариантов целевых функций: максимизация прибыли и минимизация
времени доставки; максимизация прибыли и минимизация времени; минимизация количества ро-
бототехнических комплексов. Показателями оценки полученных результатов были выбраны: сум-
марная прибыль от доставок; количество доставок, доставленных не вовремя и общее количество
выполненных заказов. Наиболее подходящими целевыми функциями для решения задачи являются
минимизация времени или одновременная минимизация времени и максимизация прибыли. Кроме
того, в заключении приведены направления дальнейших исследований








