Найти

Результаты поиска

• МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В МОБИЛЬНЫХ СЕТЯХ

  Ауси Рим Мохаммед Худхейр, Е. В. Заргарян , Ю. А. Заргарян

  2022-08-09

  Аннотация ▼

  Недавние достижения в технологиях беспроводной связи привели к созданию огром-
  ного количества данных, которые передаются повсеместно. Большая часть такой инфор-
  мации является частью обширной и общедоступной сети, которая соединяет различные
  стационарные и мобильные устройства по всему миру. Возможности электронных уст-
  ройств также увеличиваются день ото дня, что приводит к большему объему генерации
  данных и обмена информацией через сети. Аналогичным образом, с ростом разнообразия и
  сложности структур мобильных сетей увеличилась частота возникновения нарушений
  безопасности в ней. Это препятствует внедрению интеллектуальных мобильных прило-
  жений и услуг, о чем свидетельствует большое разнообразие платформ, которые предос-
  тавляют услуги хранения данных, вычислений с данными и приложений конечным пользо-
  вателям. В таких сценариях становится необходимым защитить данные и проверить их
  использование в сети и приложениях, а также проверить их некорректное использование с
  целью защиты частной информации. Согласно данному исследованию, модель безопасно-
  сти на основе искусственного интеллекта должна обеспечивать конфиденциальность,
  целостность и надежность системы, ее оборудования и протоколов, управляющих сетью,
  независимо от ее создания, чтобы управлять такой сложной сетью, как мобильная. От-
  крытые трудности, с которыми все еще сталкиваются мобильные сети, такие как не-
  санкционированное сканирование сети, мошеннические ссылки и т.д., были тщательно
  изучены в данной статье. Также в данном материале обсуждаются несколько технологий
  машинного и глубокого обучения, которые можно использовать для создания безопасной
  среды, а также многие угрозы кибербезопасности. Необходимо обратиться к необходимо-
  сти разработки новых подходов для обеспечения высокого уровня безопасности электрон-
  ных данных в мобильных сетях, поскольку возможности повышения безопасности мобиль-
  ных сетей безграничны.

• АЛГОРИТМ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЗАЩИТЫ КОНФИДЕНЦИАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБЛАЧНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

  Л.К. Бабенко , А.С. Шумилин , Д.М. Алексеев

  2021-12-24

  Аннотация ▼

  Целью работы является разработка и реализация архитектуры облачной системы
  хранения, систематизации и обработки результатов обследований (на примере ЭЭГ) и
  алгоритма обеспечения защиты конфиденциальных данных на основе полностью гомо-
  морфной криптосистемы. Объектом исследования являются технологии хранения, переда-
  чи, обработки и защиты конфиденциальной информации в распределенных медицинских
  информационных системах. Разработана архитектура облачной платформы распределен-
  ного хранения, обработки, систематизации и защиты конфиденциальных данных (резуль-
  татов медицинских обследований), позволяющая взаимодействовать с различными меди-
  цинскими информационными системами и аппаратными средствами диагностики с целью
  формирования больших данных. Разработан алгоритм обеспечения безопасности медицин-
  ских данных, хранимых в облачной платформе в электронном виде, регистрируемых при
  проведении обследований пациентов с целью расчета среднего значения для каждого из
  ритмов мозговой активности (по результатам серии обследований за длительный период
  времени) с использованием алгоритма полностью гомоморфного шифрования. На основе
  результатов тестирования (анализ времени выполнения таких операций, как: шифрование,
  дешифрование, сложение, умножение, отношение сигнал шум зашифрованного текста к
  открытому тексту) из двух потенциальных претендентов на использование в качестве
  алгоритмов полностью гомоморфного шифрования (схемы BFV и CKKS) выбран опти-
  мальный алгоритм. В результате показано, что схема полностью гомоморфного шифро-
  вания CKKS наиболее эффективна, особенно в условиях критичности требований к высо-
  кому уровню безопасности конфиденциальных данных, чем обусловлен выбор данной схемы
  для реализации предложенного в настоящей работе алгоритма.

• ОЦЕНКА ИНФРАСТРУКТУРНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ СУБЪЕКТА КРИТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРИ ДЕСТРУКТИВНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЯХ

  Е. А. Максимова , Н.П. Садовникова

  2021-11-14

  Аннотация ▼

  C принятием №187 ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструкту-
  ры», реализация которого на практике не возможна без комплексной оценки информационной
  безопасности (ИБ) субъектов критической информационной инфраструктуры (СКИИ). Одна-
  ко, существующие в настоящее время руководящие документы регуляторов не рассматривают
  СКИИ с точки зрения системного подхода, не учитывается инфраструктурная составляющая
  СКИИ при построении системы защиты информации. В это же время, оценка ИБ СКИИ без
  учета влияния на состояния и поведение системы возникающих в системе межобъектных и
  межсубъетных связей приводит к погрешности оценки, так как сама система при определен-
  ных условиях может генерировать деструктивизм инфраструктурного характера. Таким об-
  разом, погрешность в оценке ИБ СКИИ возникает за счет не учета показателя неспособности
  СКИИ реализовывать свой функционал в полном объеме под воздействием рисков инфраструк-
  турного характера, т.е. инфраструктурного деструктивизма. С точки зрения теории устой-
  чивости, данный показатель можно соотнести с категорией «инфраструктурная устойчи-
  вость СКИИ». Предлагаемая авторами исследования модель оценки инфраструктурной устой-
  чивости (ИУ) СКИИ представлена 1) с использованием аппарата когнитивного моделирования,
  2) с использованием аппарата теории надежности технических систем. В рамках когнитивно-
  го моделирования, значение концептов задается экспертно. В представленном исследовании для
  данной оценки предложено использовать аппарат логико-вероятностного моделирования, пу-
  тем четкой структуризации системы – СКИИ. Таким образом, оценка инфраструктурной
  устойчивости СКИИ характеризуется возможностью оценивания вероятности безотказной
  работы объектов КИИ и предотвращения сбоев в функционировании сфер КИИ, что гаранти-
  рует стабильность и требуемый уровень ИБ. Проблема оценки ИУ в данном случае приобрета-
  ет ключевой характер при комплексной оценке ИБ СКИИ.

• АЛГОРИТМ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ КОНФИДЕНЦИАЛЬНЫХ ДАННЫХ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ И ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБСЛЕДОВАНИЙ

  Л. К. Бабенко, А. С. Шумилин , Д. М. Алексеев

  2021-01-19

  Аннотация ▼

  Цели исследования состоят в разработке и оценке эффективности структуры облачной
  платформы хранения, обработки и систематизации медицинских данных, определении метода
  защиты, в частности, обеспечения конфиденциальности при передаче и хранении результатов
  обследований. Для достижения поставленной цели решаются задачи анализа существующих
  моделей информационных процессов и структур в предметной области, особенности средств
  накопления и обработки медицинских данных, хранящихся в электронных информационных сис-
  темах учёта пациентов, разрабатывается архитектура облачной платформы распределенного
  хранения данных и алгоритм обеспечения безопасности медицинских данных, хранимых в облач-
  ной платформе в электронном виде в форме исходных физиологических сигналов (ЭЭГ, ЭКГ,
  ЭМГ, ЭОГ и т.д.), регистрируемых при проведении обследований пациентов; создается интегри-
  руемая облачная платформа распределенного хранения, анализа и систематизации медицинских
  данных и система обеспечения безопасности с использованием разработанного метода защиты;
  анализируется эффективность предложенного алгоритма защиты конфиденциальной медицин-
  ской информации в условиях интеграции в разработанную облачную платформу. Предлагаемый
  способ защиты медицинской информационной системы подразумевает использование исходного
  файла формата DICOM и впоследствии преобразованного изображения в формате PNG, кото-
  рое подвергается алгоритму шифрования пикселей. Для шифрования изображения применяется
  алгоритм на основе теории хаоса. Возможности систем хаоса позволяют значительно повы-
  сить производительность. Иерархичное разделение потоков данных на уровни и стандартиза-
  ция протоколов передачи данных, а также форматов их хранения позволяют сформировать
  универсальную, гибкую и надежную медицинскую информационную систему. Предлагаемая ар-
  хитектура имеет возможность интеграции в существующие медицинские системы. В ходе
  работы установлено, что рассматриваемый метод защиты является эффективным способом
  обеспечения конфиденциальности данных медицинской системы

• ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ЗАЩИЩЕННОЙ ОТ ЗАРАЖЕНИЯ ВИРУСАМИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ SIR-МОДЕЛИ

  Е. В. Карачанская , О.В. Рыбкина

  145-157

  2025-12-30

  Аннотация ▼

  Представлен анализ детерминированных моделей распространения эпидемии компьютерных вирусов (SIR-модели) и их классификация. Выделены основные направления исследований данных моделей. Приведен анализ существующих стохастических моделей на основе SIR-модели и их разнообразие. Предлагается метод построения стохастической SIR-модели на основе классической SIR-модели в виде системы стохастических дифференциальных уравнений Ито с винеровским процессом.    Особенностью предложенного метода является сохранение инвариантов, один из которых присутствует в классической модели, а второй связан с постановкой задачи информационной безопасности. Показана возможность построения стохастической и детерминированной модели информационной системы, защищенной с вероятностью 1 от заражения компьютерными вирусами: стохастическая, инфицирование которой вирусами происходит непрерывно, и детерминированная, в которой вирус находится в информационной системе. Математическая стохастическая модель информационной системы, защищенной от эпидемии компьютерных вирусов, строится как система стохастических дифференциальных уравнений, первыми интегралами которой являются инварианты, сохраняющиеся с вероятностью 1. В качестве показателя защищенности системы рассматривается некоторое функциональное соотношение между переменными модели, сохраняющие постоянное значение. Внесение в модель компенсатора (программное управлением с вероятностью 1 (PCP1)), позволяет сохранять с вероятностью 1 заданный показатель защищенности, описанный с помощью переменных модели. Аналогичным образом, на основе предложенного алгоритма, строится детерминированная модель информационной системы, защищенной от заражения компьютерными вирусами. В построенную модель вводится управление, подобное программному управлению с вероятностью 1, которое позволит сохранять значение инвариантов. Особенность предлагаемых моделей состоит в том, что в модели сохраняются инварианты, связанные со свойствами, которые обеспечивают защищенность информационной системы. Исследование поведения построенных моделей проводится с использованием численного моделирования в среде MathCad. По результатам исследований сделаны выводы о возможности применения предложенного метода при построении стохастических моделей на основе других моделей распространения эпидемии, а также для моделей защиты информационной системы от распространения эпидемии компьютерных вирусов

• КЛАССИФИКАЦИЯ УЗЛОВ – ОБРАБОТЧИКОВ В СИСТЕМАХ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В СООТВЕТСТВИИ С ПОДХОДОМ НУЛЕВОГО ДОВЕРИЯ

  М.А. Полтавцева , Д. В. Иванов

  55-62

  2025-07-24

  Аннотация ▼

  Кибербезопасность данных является одним из важнейших факторов успешной реализации национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Проблемы построения защищенных систем обработки больших данных заключаются в их гетерогенной природе, большом числе разнородных инструментов, высокой связности и высоком доверии между распределенными компонентами. Снижение внутреннего доверия и уменьшение поверхности атаки в соответствии с подходом zero-trust необходимо для повышения защищенности таких систем с наименьшим влиянием на их производительность. Целью работы является создание метода динамической классификации узлов и компонент обработки данных в гетерогенных системах больших данных на основе применения различных подходов к снижению доверия в отношении объектов, реализующих процесс обработки информации. Рассматривается подход нулевого доверия применительно к исследуемому классу систем, а также ставится задача расширенной реализации принципа минимальных привилегий уменьшения поверхности атаки. Представлена классификация узлов – обработчиков на основе выполняемых ими операций с данными, унифицированных согласно разработанной ранее концептуальной модели данных. Предлагается сопоставление узлов и применяемых в их отношении методов безопасности на основе необходимости доступа к семантике и компонентам данных для выполнения операций. На основе данной классификации разработан метод динамического определения класса узлов-обработчиков данных в процессе работы системы для ситуаций изменения компонентного состава системы обработки больших данных, типичной для многокомпонентных распределенных высоконагруженных систем. Результаты работы являются частью комплексного консистентного подхода к построению защищенных систем обработки больших данных

• ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ ВЫПОЛНЕНИЯ ПОИСКА СОСТАВЛЯЮЩИХ КЛЮЧА В АТАКЕ С ИЗВЕСТНЫМ ОТКРЫТЫМ ТЕКСТОМ НА КРИПТОСИСТЕМУ ДОМИНГО-ФЕРРЕРА

  Л. К. Бабенко , В. С. Стародубцев , Н.Б. Ельчанинова

  110-118

  2025-07-24

  Аннотация ▼

  Представлено краткое описание полностью гомоморфной криптографической системы Доминго-Феррера, приводится характеристика этапов атаки с известным открытым текстом на данную криптосистему. Анализируется этап поиска составляющих ключа рассматриваемой атаки, для которого описываются существующие методы реализации, среди которых определяется метод, обладающий минимальной вычислительной сложностью. Обоснование вычислительной сложности и временных затрат рассматриваемого метода реализации этапа поиска составляющих ключа формируется на основе теоретических расчётов, а также экспериментальных исследований. Целью исследования является оценка сложности реализации этапа поиска составляющих ключа в атаке с известным открытым текстом на полностью гомоморфную криптографическую систему Доминго-Феррера с помощью метода Гаусса, разработанного для решения систем линейных алгебраических уравнений по модулю простого числа. Основным результатом настоящей работы является оценка вычислительной сложности этапа поиска составляющих ключа в атаке с известным открытым текстом на криптографическую систему Доминго-Феррера, реализованного с использованием метода Гаусса. Оценка сложности выражена в количестве базовых математических операций и подтверждена рядом экспериментальных исследований, что позволяет сделать обоснованные выводы о вычислительной сложности рассматриваемого метода. Проведенное исследование представляет собой значимый вклад в развитие полностью гомоморфной криптосистемы Доминго-Феррера, основанной на задаче факторизации целых чисел. Оно обладает практической значимостью, так как позволяет оценить критичность атаки с известным открытым текстом на данную криптосистему. Полученные результаты могут служить основой для исследователей и криптографов при разработке рекомендаций по выбору параметров криптосистемы Доминго-Феррера для обеспечения необходимого уровня безопасности в различных приложениях.

• ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДА ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ СХЕМЫ ШАМИРА В МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ

  Л.К. Бабенко , А.С. Шумилин

  2023-10-23

  Аннотация ▼

  В современном мире медицинские информационные системы становятся наиболее
  популярными инструментами для обработки, хранения, систематизации и передачи меди-
  цинских данных пациентов. Медицинские обследования могут быть представлены в виде
  файлов различных форматов и сильно варьироваться по размеру (от нескольких байт до
  сотен гигабайт). Например, некоторые двоичные файлы имеют малый размер поскольку
  содержат лишь заключения врачей в виде текстового описания, а файлы, записи ночного
  видеомониторинга пациента или DICOM-файлы компьютерной томограммы органов чело-
  века, содержащие несколько сотен слайсов могут достигать размера в сотни гигабайт.
  Соответственно, большие файлы требуют значительных вычислительных ресурсов при
  передаче с сервера на сервер. Кроме того, при использовании метода обеспечения безопас-
  ности, который представляет собой алгоритм разделения секрета (файла с обследовани-
  ем) по схеме Шамира операции, операции по разделению секрета на части и слиянию час-
  тей воедино могут занимать больше времени при последовательном режиме работы, чем
  при параллельном. Поэтому, видится возможность ускорить процесс обработки больших
  данных без снижения уровня безопасности. Целью работы является подтверждение гипо-
  тезы уменьшения времени на выполнения операцией разделения и слияния частей секрета с
  использованием средств параллельных вычислений при реализации метода обеспечения
  безопасности по схеме разделения секрета Шамира в медицинской информационной сис-
  теме. Объектом исследования является метод обеспечения безопасности, который разра-
  ботан авторами для внедрения в подсистемы защиты информации медицинской информа-
  ционной системы. В рамках исследования проведен анализ наиболее эффективных средств
  для распараллеливания процессов (MPI и OpenMP) и выбран инструмент, подходящий под
  решение поставленной цели. Также проведены эксперименты (анализ времени в зависимо-
  сти от количества параллельных потоков и количества символов, содержащихся в DICOM
  файле), которые подтвердили концепцию возможности распараллелить алгоритм обмена
  секретом на основе схемы Шамира, добившись почти линейного ускорения с помощью биб-
  лиотеки MPI.

• НЕЙРОСЕТЕВАЯ МЕТОДИКА ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ ПО РИСУНКУ ВЕН ЛАДОНИ

  В.А. Частикова , С.А. Жерлицын

  2022-11-01

  Аннотация ▼

  Описывается работа по созданию нейросетевой методики идентификации лично-
  сти, основанной на механизме сканирования и анализа рисунка вен ладони, как биометриче-
  ского параметра. В рамках проведенного исследования описаны предпосылки, цели и причи-
  ны, по которым разработка надежной системы биометрической идентификации является
  важным и актуальным направлением деятельности. Сформулирован ряд проблем, прису-
  щих существующим методам решения поставленной задачи: графовому методу и методу,
  основанному на вычислении расстояния, выраженного в различных интервальных метри-
  ках. Приведено описание принципов их работы. Сформулированы задачи, решаемые систе-
  мами идентификации личности: сопоставление субъекта идентификации с его идентифи-
  катором, однозначно идентифицирующим этого субъекта в информационной системе.
  Описан механизм считывания рисунка вен с ладони, разработанный для анализа изобра-
  жения, полученного с восприимчивой к излучению инфракрасного диапазона цифровой ка-
  меры. При нахождении в кадре ладони, подсвечиваемой светом ближнего ИК-диапазона, на
  изображении, полученном с камеры, становится заметен рисунок пролегающих под кож-
  ным покровом вен, сосудов и капилляров. В зависимости от организации, система иденти-
  фикации может на основе предоставленного идентификатора определять соответс т-
  вующий субъект доступа или проверять принадлежность того же идентификатора
  предполагаемому субъекту. Приведены 3 метода дальнейшего анализа биометрических
  данных и идентификации личности: подходы, основанные на категориальной классифи-
  кации и бинарной классификации, а также комбинированный подход, при котором сн а-
  чала используется идентификация по первому способу, а затем, по второму, но уже для
  известного идентификатора доступа, определённого на первом этапе. Приведена р е-
  зультирующая архитектура нейросети для категориальной классификации рисунка вен,
  описан способ вычисления количества параметров модели в зависимости от числа заре-
  гистрированных субъектов. Представлены основные выводы и экспериментальные зам е-
  ры точности работы системы при реализации различных методов, а также диаграммы
  изменения точности моделей во время обучения. Выявлены основные преимущества и не-
  достатки приведённых методов.

• ОСОБЕННОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ЗАШИФРОВАННОГО СЕТЕВОГО ТРАФИКА

  Н.В. Болдырихин , Д. А. Короченцев , Ф.А. Алтунин

  2020-10-11

  Аннотация ▼

  В настоящее время растет интерес к задачам эффективного управления пакетными
  сетями: качеству обслуживания, обеспечению информационной безопасности, оптимиза-
  ции использования программно-аппаратных ресурсов сети. Все эти задачи во многом опи-
  раются на анализ и классификацию сетевого трафика. Данный трафик неоднороден, как
  правило, имеет пульсирующий характер, трудно поддается прогнозированию, описывается
  математическим аппаратом случайных процессов. В разное время условия прохождения
  пакетов по одному и тому же пути могут значительно отличаться. Вместе с тем появля-
  ется значительное количество приложений, требовательных к задержкам и джиттеру.
  Задача администрирования в данном контексте состоит в правильной настройке узлов
  коммутации и маршрутизации. Классификация трафика позволяет идентифицировать
  пакеты различных приложений и служб и обеспечить их приоретизацию при передаче по
  сети. Например, трафик видеоконференций необходимо передавать в первую очередь, по-
  скольку он очень чувствителен к задержкам и джиттеру, трафик данных можно переда-
  вать в последнюю очередь. Классификация трафика на сегодняшний день задача актуаль-
  ная как с точки зрения администрирования сети, так и с точки зрения обеспечения её
  безопасности. Ввиду того, что большое количество приложений сейчас шифрует переда-
  ваемую информацию и просмотреть ее содержимое очень сложно, особый интерес пред-
  ставляет классификация трафика, которая позволяет по косвенным признакам опреде-
  лить аномалии в работе сети, признаки вторжения. В данной работе рассмотрены осо-
  бенности решения задачи классификации зашифрованного трафика. Целью работы явля-
  ется исследование особенностей классификации зашифрованного трафика с использовани-
  ем корреляционного анализа и алгоритма, основанного на разности интегральных площа-
  дей. Задачи исследования: – разработать алгоритм классификации трафика на основе
  корреляции и известными образцами; – разработать алгоритм, основанный на разности
  интегральных площадей под кривыми интенсивности трафика; – провести практическое
  исследование точности решения задачи классификации. В работе рассмотрена классифи-
  кация трафика по трем группам: аудио, видео, данные. В результате выявлена достаточ-
  ная точность корреляционного алгоритма при определении аудио и трафика данных.
  Для выявления видеотрафика лучше использовать алгоритм, основанный на разности ин-
  тегральных площадей под кривыми интенсивности.

• ОЦЕНКА ЗАЩИЩЕННОСТИ ПОМЕЩЕНИЯ ОТ УТЕЧЕК РЕЧЕВОЙ ИНФОРМАЦИИ В УСЛОВИЯХ ВОЗДЕЙСТВИЯ ШУМОВ

  П. А. Чуб , Д. Н. Цветкова , Н. В. Болдырихин , Д.А. Короченцев

  2020-10-11

  Аннотация ▼

  Рассматриваются особенности применения методик аттестации защищенных по-
  мещений. Такие методики разрабатываются и регламентируются Федеральной службой
  по техническому и экспортному контролю. Необходимость аттестации связана с наличи-
  ем технических каналов утечки информации, по которым злоумышленником могут быть
  получены сведения, составляющие коммерческую, государственную или иную тайну. Нали-
  чие технических каналов утечки информации обусловлено физическими процессами, связан-
  ными с особенностями распространения акустических, электромагнитных и оптическихволн. Через такие каналы возможна утечка акустической, видовой информации, информа-
  ции, обрабатываемой техническими средствами и системами. В рамках данной работы
  рассматриваются особенности аттестации защищенных помещений от утечек акусти-
  ческой информации. Аттестация включает в себя проведение инструментальных измере-
  ний, которые позволяют обнаружить информативный сигнал в линиях связи, в эфире, в
  системах отопления, водопровода, вентиляции и т.д. Помимо измерений аттестация
  предполагает проведение расчетов, на основании которых делается вывод о соответст-
  вии или несоответствии уровня защищенности. Расчетная часть является довольно гро-
  моздкой и сложной, поэтому целью работы является разработка алгоритма, который
  позволяет определить степень защищенности выделенного помещения от утечки речевой
  информации. Задачами работы являются: разработка вспомогательных алгоритмов для
  расчета параметров защищенности помещения по каждому типу каналов утечки речевой
  информации; реализация программного средства, позволяющего определить степень за-
  щищенности помещения; проведение исследования зависимости защищенности помещения
  от уровня шумов с использованием разработанного программного средства. В качестве
  результатов работы следует отметить синтезированный алгоритм и разработанное
  программное средство, позволяющее существенно сократить время на процедуру оценки
  защищенности помещения и избежать ошибок. Так же результатом работы является
  исследование зависимости словесной разборчивости речи от уровня шумов в различных
  октавах. Исследования показали, что словесная разборчивость, которая определяет за-
  щищенность помещения по акустическим параметрам, нелинейно спадает с увеличением
  уровня шумов при фиксированном уровне сигнала.