Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
##common.pageHeaderLogo.altText##
Известия ЮФУ
Технические науки
  • Текущий выпуск
  • Предыдущие выпуски
    • Архив
    • Выпуски 1995 – 2019
  • Редакционный совет
  • О журнале
    • Официально
    • Основные задачи
    • Основные рубрики
    • Специальности ВАК РФ
    • Главный редактор
English
ISSN 1999-9429 print
ISSN 2311-3103 online
  • Вход
  1. Главная /
  2. Найти

Найти

Расширенные фильтры
Опубликовано после
Опубликовано до

Результаты поиска

Найдено результатов: 3.
  • ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА ДЛЯ ДИАГНОСТИКА ДВИГАТЕЛЯ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ

    А. В. Логунов , А. Л. Береснев
    2022-04-21
    Аннотация ▼

    Работа посвящена проблеме диагностирования двигателя внутреннего сгорания
    транспортных средств эта проблема сейчас наиболее актуально из-за постоянного роста
    автопарка и ужесточения требований к безопасной эксплуатации. Своевременный и точ-
    ный контроль состояния двигателя внутреннего сгорания способен предотвратить выход из строя целых узлов транспортного средства, а также избежать таких серьезных по-
    следствий как дорожно-транспортное происшествие. С появлением современных техноло-
    гий давно известный метод оценки состояния двигателя по звуку может стать самым
    передовым, поскольку исключается человеческий фактор, для обработки сигнала применя-
    ется вычислительная техника анализ звукового спектра в которой осуществляется с по-
    мощью искусственных нейронных сетей. Применение искусственных нейронных сетей для
    анализа звукового спектра нашло применение в распознавание речи и для диагностики забо-
    леваний дыхательной системы. В статье рассмотрена неисправность одного из основных
    узлов двигателя внутреннего сгорания – подшипника. Представлены все возможные виды
    неисправностей подшипников и причины, по которым они возникают. Перечислены узлы и
    механизмы двигателя внутреннего сгорания в которых применяются подшипники. Описан
    алгоритм экспериментальной части. Выполнен эксперимент, включающий в себя преобра-
    зование полученных звуковых сигналов в спектрограммы и извлечение признаков с помощью
    которых выполняется классификация. Выполненная экспериментальная часть доказала
    возможность диагностирования двигателя внутреннего сгорания с применением искусст-
    венных нейронных сетей. Научная новизна состоит в том, что процесс диагностики ста-
    новится автоматизированным, все звуки, снятые датчиками, обрабатывается в ЭВМ или
    в перспективе в специальном сканере, на дисплей выводится информация о состоянии тех
    или иных узлов, в отличие от традиционных методов где диагностика осуществляется
    визуально или на слух. Таким образом повышается точность диагностики и снижается
    общая трудоемкость за счет исключения частичной или полной разборки двигателя.

  • ВИБРОМОНИТОРИНГ ДВИГАТЕЛЯ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ

    А.В. Логунов , А.Л. Береснев
    2022-01-31
    Аннотация ▼

    Работа посвящена проблеме диагностирования автомобильных двигателей внутрен-
    него сгорания. Проблема контроля состояния двигателей внутреннего сгорания сейчас
    наиболее актуально из-за увеличения числа автомобилей и ужесточения экологических
    требований. В работе рассмотрены последствия работы неисправного двигателя внут-
    реннего сгорания. Целью работы является обоснование выбора из существующих методов
    диагностики такого метода который способен помочь наиболее точно и быстро обнару-
    жить неисправность. Для этого в работе подробно рассмотрены современные средства
    диагностики, выделены принципы работы, достоинства и недостатки. С появлением со-
    временных технологий давно известный метод оценки состояния двигателей внутреннего
    сгорания по звуку может стать самым передовым, поскольку исключается человеческий
    фактор, для обработки сигнала применяется вычислительная техника анализ звукового
    спектра в которой осуществляется с помощью искусственных нейронных сетей. Примене-
    ние искусственных нейронных сетей для анализа звукового спектра нашло применение в
    распознавание речи и для диагностики заболеваний дыхательной системы. В статье рас-
    смотрены механизмы, которые способны генерировать звуковые сигналы во время работы
    двигателя внутреннего сгорания, некоторые из них фазированы т.е. привязаны к рабочим
    тактам, некоторые не фазированы. Предложенный способ диагностики позволяет выде-
    лить «полезные» звуки из общего числа шумов двигателя, после сравнительного анализа
    указать на узел звук которого отличается от эталонного, исправного. Научная новизна
    состоит в том, что процесс диагностики становится автоматизированным, все звуки,
    снятые датчиками, обрабатывается в ЭВМ или специальном сканере, на дисплей выводит-
    ся информация о состоянии тех или иных узлов, в отличие от традиционных методов где
    диагностика осуществляется визуально или на слух. Таким образом повышается точность
    диагностики и снижается общая трудоемкость за счет исключения частичной или полной
    разборки двигателя.

  • РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЕТОНАЦИИ В СОВРЕМЕННОМ ДВС

    А. Л. Береснев, М. А. Береснев
    2020-07-20
    Аннотация ▼

    Рассматриваются недостаточно изученные аспекты управления двигателем внут-
    реннего сгорания, такие как использование детонации. При детонации вместо постоянно-
    го фронтального пламени в зоне сгорания образуется детонационная волна, несущаяся со
    сверхзвуковой скоростью. В волне сжатия детонируют топливо и окислитель. Этот про-
    цесс, с точки зрения термодинамики, повышает коэффициент полезного действия двига-
    теля. В двигателях внутреннего сгорания существуют два различных режима распро-
    странения горения топливо воздушной смеси: дефлаграция и детонация. Двигатели рабо-
    тающий в режиме детонационного сгорания в настоящее время не используются и их воз-
    можности наиболее интересны. Современные двигатели внутреннего сгорания плохо пере-
    носят режим детонации, но возможность непродолжительного сгорания части топливо-
    воздушной смеси с детонацией заложена в их конструкции. Ситуация возникновения дето-
    нации в настоящее время постоянно изучается, к ней относятся, как к вредной состав-
    ляющей процесса горения, для борьбы с которой необходимо совершенствовать двигатель,
    его управление и использование современного топлива. Предлагается использовать этот,
    считающийся случайным, процесс для повышения крутящего момента и мощности двига-
    тель внутреннего сгорания. Рассматривается возможность использования детонационно-
    го сгорания топливно-воздушной смеси в двигателе внутреннего сгорания, как полезной
    части рабочего процесса и делается предположение о возможности управления горением
    топливо-воздушной смеси в смешенном режиме, позволяющем улучшить индикаторные
    показатели. Высказаны предположения для создания модели и произведено моделирование
    давления в цилиндре на этапе горения топливовоздушной смеси с частичной детонацией.
    Произведено определение способа расчета тепловыделения, который является одним из
    важнейших этапов создания математической модели, поскольку от этого зависит точ-
    ность и адекватность рассчитываемых параметров, как для режимов дефлаграционого
    горения топливовоздушной смеси, так и с использованием использования детонационного
    сгорания. Предложенная процедура расчета параметров рабочего цикла ДВС позволяет
    проводить вычисления в реальном времени и учесть влияние состава бинарного топлива на
    показатели мощности, экономичности, механической и динамической нагрузки на детали
    кривошипно-шатунного механизма, а также термической нагрузки на двигатель.

1 - 3 из 3 результатов

links

Для авторов
  • Подать статью
  • Требования к рукописи
  • Редакционная политика
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Политика открытого доступа
  • Сопроводительные документы
Язык
  • English
  • Русский

journal

* не является рекламой

index

Индексация журнала
* не является рекламой
Информация
  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
Адрес редакции: 347900, г. Таганрог, ул. Чехова, д. 22, А-211 Телефон: +7 (8634) 37-19-80 Электронная почта: iborodyanskiy@sfedu.ru
Публикация в журнале бесплатна
Больше информации об этой издательской системе, платформе и рабочем процессе от OJS/PKP.
logo Сайт разработан командой ЦИИР