Найти

Результаты поиска

• ТРАНСФОРМИРОВАНИЕ ОПЫТА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ПРОСТРАНСТВЕННЫХ СИТУАЦИЯХ

  С. Л. Беляков , М. Л. Белякова, С.А. Зубков , Н. А. Голова, К.С. Яворчук

  2021-01-19

  Аннотация ▼

  Рассматривается задача переноса опыта принятия решений в ситуационном анали-
  зе, использующим геоинформационные системы. Необходимость интеллектуальной под-
  держки со стороны геоинформационной системы обусловлена тем, что пространствен-
  ные объекты и связи реального мира чрезвычайно динамичны. Применять в этих условиях
  аналитические модели процессов и явлений не удается из-за неполноты и противоречиво-
  сти описывающей их информации. Статистические модели зависят от большого числа
  факторов, которое варьируется при изменении географического положения ситуации.
  Альтернативой может стать использование опыта экспертов, способных принимать
  эффективные решения в локальных пространственных ситуациях. Неконтролируемость
  повторного использования опыта является проблемой. Знания, полученные при выработке
  решений в одной местности, могут привести к неадекватным решениям в другой местно-
  сти. Опыт решения проблемы в одной и той же местности теряет свою значимость с
  течением времени. В работе предлагается представление знаний в виде образа, состояще-
  го из центра и допустимых преобразований центра. Вводятся функции трансформирова-
  ния образов, выполняющие перенос знаний. Анализируются свойства функций трансфор-
  мирования, которые несут в себе процедурное знание об образах ситуаций. Рассматрива-
  ется использование выявленных свойств для формирования плана тестирования программ-
  ных процедур трансформирования. Изучаются критерии успешного трансформирования.
  Формулируется оптимизационная задача поиска наилучшей функции трансформирования в
  базе знаний ГИС. Предлагается обобщенная методика трансформирования опыта. Приво-
  дится пример синтеза методов трансформирования для выбора центра оперативного
  обслуживания вызовов. Образ ситуации принятия решения о выборе земельного участка
  для центра обслуживания, трансформируется в заданную область на карте ГИС.

• ЗНАНИЯ ДЛЯ АРГУМЕНТАЦИИ ПРИ СОПОСТАВЛЕНИИ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ СИТУАЦИЙ

  С. Л. Беляков , Н.А. Голова , К.С. Яворчук , И. Н. Розенберг

  2022-05-26

  Аннотация ▼

  Традиционно применяемым способом оценки качества решения, которое предлагает-
  ся интеллектуальной системой, является объяснение хода логического вывода. Знания о
  рассуждениях применяются для аргументации выбора варианта решения. Последователь-
  ность примененных правил, использованные факты и подтвержденные гипотезы счита-
  ются аргументами, которые должны убедить пользователя в справедливости сформиро-
  ванного заключения. Недостатком подобного способа объяснения является то, что он
  отражает формально верный, но лишенный смыслового наполнения ход рассуждений.
  Аргументация полученного решения основывается на протоколе трассировки, по сути
  ничем не отличающегося от отладочной информации при трассировки программ. Аргу-
  ментация в таком случае далека от смысла ситуации. Под смыслом понимается заданный
  набор преобразований ситуации, сохраняющих неизменность ее восприятия человеком-
  аналитиком. Знания о смысловом содержании ситуаций должны представляться специ-
  альной моделью. В данной работе рассматривается представление, содержащее преце-
  дент и его допустимые преобразования. В такой форме описываются пространственные
  ситуации в геоинформационных системах. Для аргументации предлагается использовать
  специальные отношения между образами ситуаций. Вводится понятие области примени-
  мости образа. Взаимное расположение пространственно-временной и семантической обо-
  лочки образов и областей их применимости рассматривается как носитель отношения.
  Сведения об отношениях извлекаются из структуры картографической базы данных. Рас-
  сматриваются отношения наследования, агрегирования, композиции, генерализации и ас-
  социации классов объектов. Знания для аргументации представляются правилами опреде-
  ления показателя достоверности экспертного вывода для отдельных отношений и их со-
  четаний. Предлагается способ автоматической генерации правил. Приводятся соотноше-
  ния для сравнения уровней достоверности правил.

• ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ С ПРОСТРАНСТВЕННЫМИ ОБОБЩЕНИЯМИ

  С. Л. Беляков , Л. А. Израилев

  2025-01-30

  Аннотация ▼

  Основной проблемой при принятии решений в аварийных ситуациях остается достоверность
  этих решений. Аварийные ситуации в силу своей непредсказуемой и динамичной природы протекания
  часто обладают неполной и неточной информацией. Использование накопленного опыта позволяет
  находить достоверные решения, опираясь на известные прецеденты аварийных ситуаций. В качестве
  инструмента накопления опыта и генерации на его основе решений могут выступать геоинформаци-
  онные системы (ГИС). Картографическая основа ГИС позволяет анализировать аварийные ситуации,
  учитывая их пространственно-временные характеристики. Однако, картографическое представление
  прецедентов с принятыми решениями описывает их слишком узко. Нет понимания того, какие свойст-
  ва ситуации являются значимыми и можно ли применить решение прецедента в других обстоятельст-
  вах. Использование известных образов и их допустимых преобразований, созданных на основе эксперт-
  ных знаний, способно решить эту проблему. Образ обобщает множество схожих по смыслу прецеден-
  тов. Цель такого обобщения заключается в расширение области применения информации из частных
  наблюдений за счет определения границ допустимых преобразований. Однако необходимость привлече-
  ния экспертов для их создания является труднореализуемой задачей, так как каждая ситуация по-
  своему уникальна. Не менее проблематичным остается перенос опыта из одной пространственно-
  временной области в другую. В данной работе рассматривается подход к автоматическому порожде-
  нию образов. Предлагается способ создания геоинформационной модели аварийных ситуаций, который
  включает обобщение прецедентов по общему местоположению. Этот подход направлен на повышение
  достоверности прогнозирования аварийных ситуаций. Был проведен эксперимент по синтезу образов,
  основанных на прецедентах дорожно-транспортных происшествий, и оценена их эффективность по
  сравнению с отдельными прецедентами. Использование разработанного метода автоматической об-
  работки данных для создания образов является актуальным, так как значительно снижает затраты
  на получение знаний. Применение пространственных обобщений также устраняет необходимость в
  экспертных знаниях, поскольку формирование наборов прецедентов осуществляется путем анализа их
  географического расположения.