Найти

Результаты поиска

• НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЗАДАЧАХ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ (ОБЗОР)

  С.Ю. Мельников , Р. В. Мещеряков , В. А. Пересыпкин

  2024-11-10

  Аннотация ▼

  Технологии искусственного интеллекта (ИИ) являются одной из наиболее динамично разви-
  вающихся областей обработки информации. Технологии ИИ используются как для обеспечения
  защиты информации, так и для организации атак на средства ее защиты. Сами системы ИИ
  могут содержать уязвимости и быть подвержены атакам различного рода. В статье анализи-
  руются некоторые аспекты применения технологий ИИ в задачах защиты информации. В рамках
  задачи биометрической идентификации рассматриваются угрозы подделки биометрических
  идентификационных признаков с целью получения прав доступа, и способы противодействия та-
  ким угрозам. Анализируются преимущества использования ИИ при защите информации в компь-
  ютерных системах и сетях по сравнению с традиционными средствами защиты. На примере аку-
  стического канала утечки информации от клавиатуры иллюстрируется использование техноло-
  гий ИИ для обработки данных из технических каналов утечки. Рассматриваются методы повы-
  шения информативности таких каналов, использующие временные сверточные сети и модели
  классификации изображений, а также способы противодействия им. Отдельное внимание уделе-
  но вопросам информационной безопасности в набирающих популярность системах сжатия и пе-
  редачи информации без значительных смысловых потерь (направление Semantic Communications).
  Рассматриваются ряд вопросов информационной безопасности, возникающих при использовании
  больших языковых моделей типа ChatGPT, способных массово генерировать уникальный «челове-
  коподобный» контент и использовать его для организации фишинговых и других атак социальной
  инженерии. Описана атака на системы ИИ с использованием скрытого канала. Уделено внимание
  необходимости развития технологий доверенного искусственного интеллекта

• АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНТЕРФЕЙСА УПРАВЛЕНИЯ РОБОТ-ЧЕЛОВЕК ПРИ ВЫДЕЛЕНИИ ЗРИТЕЛЬНЫХ ВЫЗВАННЫХ ПОТЕНЦИАЛОВ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНОГО ИНДЕКСА СИНХРОНИЗАЦИИ

  Я. А. Туровский, С.С. Харченко, Р. В. Мещеряков, А.О. Исхакова, А.Ю. Исхаков

  2020-07-10

  Аннотация ▼

  Целью исследования является построения систем человеко-машинного управле-ния. Основные способы построения таких систем, способы выделения вызванных по-тенциалов в электроэнцефалограммах. В статье приведены исследования сигналов электроэнцефалограмм с устоявшимися зрительными вызванными потенциалами для разных частот фотостимуляции, на основе метода многомерного индекса синхрони-зации. Рассматривается влияние длины обрабатываемого окна на точность распозна-вания частоты исследуемого сигнала. Так же в ходе исследований авторы проверяют необходимость предобработки исходных сигналов посредством полосовой фильтрации сигнала. Кроме того, рассматривается возможность использования многомерного индекса синхронизации в многоканальном режиме. Результатом исследования авторов является рекомендации по используемым параметрам для выделения устоявшихся зри-тельных вызванных потенциалах в методе многомерного индекса синхронизации. Пока-зана возможность использования алгоритмов на основе многомерного индекса синхронизации в режиме реального времени. Полученные результаты имеют практическую значимость, так как могут применяться для построения нейрокомпьютерных интерфейсов на основе зрительных вызванных потенциалов и могут быть в дальнейшем использованы в формировании теории управления робототехнических систем различного назначения и в реализации решений по организации взаимодействия человека и машины в узких практических задачах.