Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
##common.pageHeaderLogo.altText##
Известия ЮФУ
Технические науки
  • Текущий выпуск
  • Предыдущие выпуски
    • Архив
    • Выпуски 1995 – 2019
  • Редакционный совет
  • О журнале
    • Официально
    • Основные задачи
    • Основные рубрики
    • Специальности ВАК РФ
    • Главный редактор
English
ISSN 1999-9429 print
ISSN 2311-3103 online
  • Вход
  1. Главная /
  2. Найти

Найти

Расширенные фильтры
Опубликовано после
Опубликовано до

Результаты поиска

Найден один результат.
  • ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПОДСИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ БИОЛОГИЧЕСКИ ПРАВДОПОДОБНЫХ АЛГОРИТМОВ САМООРГАНИЗАЦИИ

    Э. В. Кулиев , М.П. Кривенко , М.М. Семенова , С.В. Игнатьева
    2021-11-14
    Аннотация ▼

    Рассматриваются основные понятия и определения систем поддержки принятия реше-
    ний на основе самоорганизации. Системы поддержки принятия решений (Decision Support
    Systems) относятся к кругу интерактивных компьютерных систем, которые помогают ис-
    пользовать данные, модели и знания для решения частично структурированных, неструктури-
    рованных или неструктурированных проблем. Показана и описана схема базовой структуры
    системы поддержки принятий решений. Рассмотрены три основных компонента Decision
    Support Systems, а также описан случай, когда может быть применен четвертый компонент
    системы поддержки принятия решений – система управления, основанная на знаниях. В ста-
    тье предложено описание интеллектуальной системы поддержки принятия решений. Примеры
    специализированных интеллектуальных систем поддержки принятия решений включают в себя
    интеллектуальные системы поддержки принятия маркетинговых решений и системы меди-
    цинской диагностики, гибкие производственные системы. Проблемы, связанные с принятием
    оптимальных решений, занимают важное место в автоматизированном проектировании и
    требуют совершенствования методов и средств поддержки процессов оптимального проек-
    тирования на различных этапах. Рассмотрены алгоритмы самоорганизации, вдохновленные
    живой природой. Биоинспирированные алгоритмы являются представительским классом алго-
    ритмов самоорганизации. Биовдохновленные вычисления имитируют природу и используют
    основные концепции и поведение этих систем для решения сложных проблем. В статье описан
    алгоритм летучих мышей. Проведен экспериментальный анализ процесса применения алгорит-
    ма самоорганизации в системах принятия решений.

1 - 1 из 1 результатов

links

Для авторов
  • Подать статью
  • Требования к рукописи
  • Редакционная политика
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Политика открытого доступа
  • Сопроводительные документы
Язык
  • English
  • Русский

journal

* не является рекламой

index

Индексация журнала
* не является рекламой
Информация
  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
Адрес редакции: 347900, г. Таганрог, ул. Чехова, д. 22, А-211 Телефон: +7 (8634) 37-19-80 Электронная почта: iborodyanskiy@sfedu.ru
Публикация в журнале бесплатна
Больше информации об этой издательской системе, платформе и рабочем процессе от OJS/PKP.
logo Сайт разработан командой ЦИИР