Найти

Результаты поиска

• РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА С ПОМОЩЬЮ ЧАТ-БОТА

  Я.В. Куликова , В.А. Литвиненко

  2023-12-11

  Аннотация ▼

  В настоящее время практически во всех сферах деятельности интенсивно применя-
  ются диалоговые системы (чат-боты), при этом стоит обратить внимание, что данные
  механизмы начали использовать не только в сфере развлечений, но и в более важных сфе-
  рах – бизнес или даже медицина. В связи с этим появляется необходимость развития и
  совершенствования системы общения таких роботов на естественном языке. В данной
  статье предлагается метод определения эмоционального состояния человека с помощью
  чат-бота. В статье даётся определение чат-боту, рассматриваются виды чат-ботов,
  определяются основные принципы их работы. На основе выявленных различий в работе
  алгоритмов по определению текста чат-ботами описывается наиболее подходящая тех-
  нология для решения поставленной задачи – работа с нейронными сетями. Выявлены и
  описаны недостатки существующих решений по сравнению с разрабатываемым методом.
  Важно отметить, что особенностью метода является соединение технологий интеллек-
  туальных чат-ботов и дополненной реальности. В статье описан общий алгоритм работы
  метода определения эмоционального состояния человека с помощью чат-бота, включаю-
  щий восемь основных этапов., Описаны разработанные и выделенные критерии оценки
  эмоций: валентность, интенсивность и стеничность. Представлена архитектура разра-
  ботанного решения, которая имеет клиент-серверный подход. Серверная часть включает
  в себя также модуль определения тональности текста и модуль формирования ответа, в
  то время как клиент включает в себя чат и внешний вид «Аватара» разработанного чат-
  бота. Описаны основные шаги реализации, среди которых представлен первоначальный
  интерфейс, а также этапы разработки приложения дополненной реальности. В статье
  перечислены используемые средства для работы с дополненной реальностью (Unity 3D и
  фреймворк AR Vuforia). Представлены созданные 3D-модели. Показаны результаты обра-
  ботки скелетной анимации при помощи оборудования Perception Neuron 3 и последующей
  обработки в Axis Studio. По итогам работы было сформулировано заключение, описываю-
  щее качественное отличие разработанной системы по отношению к существующим рас-
  смотренным аналогам, а также приведены результаты проверки работы системы.