Найти

Результаты поиска

• РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОГО ПОДХОДА К ОБНАРУЖЕНИЮ НЕИСПРАВНОСТЕЙ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

  А.Е. Колоденкова , С.С. Верещагина

  2025-01-30

  Аннотация ▼

  Электрооборудование (ЭО) играет ключевую роль в промышленных электротехнических
  системах, в которых неожиданные механические неисправности в процессе эксплуатации могут
  привести к тяжелым последствиям (нарушение технологического процесса, снижение качества и
  количества выпускаемой продукции, возникновение аварийных ситуаций). Для своевременного вы-
  явления подобных неисправностей, а также обеспечения нормальной работы систем необходимо
  проводить регулярное оценивание технического состояния ЭО с помощью современных компью-
  терных технологий в условиях неполной и нечеткой информации. Для решения данной проблемы
  предлагается подход с использованием квантования и сверточных нейронных сетей (СНС), отли-
  чающийся от существующих подходов комплексной обработкой термограмм, полученных с помо-
  щью тепловизионного устройства; изображений с черно-белыми и цветными графиками, получен-
  ных с приборов либо построенных по статистическим данным. Данный подход позволяет повы-
  сить точность классификации различных неисправностей ЭО, снизить неплановые отказы обору-
  дования за счет оперативного принятия решений относительно технического состояния ЭО в
  условиях неполной и нечеткой информации. Обзор исследований в данной предметной области как
  российских, так и зарубежных ученых отражает целый ряд успешных экспериментов по исполь-
  зованию СНС. Разработанная СНС для классификации неисправностей на выходе выдает номер
  класса, к которому относится текущее состояние оборудования (класс 1 – работоспособное ЭО;
  класс 2 – работоспособное ЭО с небольшими отклонениями). В настоящей работе рассматрива-
  ются обобщенная схема и алгоритм комплексного подхода к обнаружению неисправностей ЭО с
  подробным их описанием. Результаты исследования были получены при диагностировании асин-
  хронного двигателя АИР63А4У1 и подтверждают обоснованность и объективность использова-
  ния предложенного подхода

• МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНИВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ ПРИ ДИАГНОСТИРОВАНИИ

  С.С. Верещагина

  2024-01-05

  Аннотация ▼

  Диагностирование электрооборудования согласно нормативным документам, является
  сложным и многофакторным процессом, который регулярно проводится на промышлен-
  ных предприятиях и характеризуется широким спектром неопределенностей, связанных с
  неточными, нечеткими и неполными исходными данными, большой трудоемкостью, риско-
  выми ситуациями. Это приводит к накоплению и развитию различных дефектов, к нару-
  шению электроснабжения промышленных предприятий и технологических процессов, а
  также к выходу оборудования из строя. Для повышения производительности функциони-
  рования и высокого уровня отказоустойчивости оборудования необходимо разрабатывать
  методы, модели и средства диагностирования с использованием современных информаци-
  онных технологий, включая методы и технологии искусственного интеллекта, учитываю-
  щих не только количественную, но и качественную исходную информацию. В настоящей
  работе предложен системный подход к оцениванию технического состояния электрообо-
  рудования на этапе его эксплуатации, направленный на реализацию общесистемных прин-
  ципов, а также на рассмотрение данного процесса в виде открытой системы, тем самым
  позволяя наилучшим образом организовать процесс принятия решений в системе управле-
  ния. Данные принципы позволят сформулировать различные задачи к оцениванию техниче-
  ского состояния оборудования с использованием информационных технологий и технологий
  искусственного интеллекта, а также определить способы и пути их решения. Предложе-
  на структура единого комплекса оценивания ЭО для интеллектуальных диагностических
  систем, устанавливающая последовательность решаемых задач и применяемых для них ме-
  тодов, подходов. Единый комплекс позволит повысить информативность ситуаций приня-
  тия решений и достоверность заключений о техническом состоянии оборудования в условиях
  неполной и нечеткой информации.