Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
##common.pageHeaderLogo.altText##
Известия ЮФУ
Технические науки
  • Текущий выпуск
  • Предыдущие выпуски
    • Архив
    • Выпуски 1995 – 2019
  • Редакционный совет
  • О журнале
    • Официально
    • Основные задачи
    • Основные рубрики
    • Специальности ВАК РФ
    • Главный редактор
English
ISSN 1999-9429 print
ISSN 2311-3103 online
  • Вход
  1. Главная /
  2. Найти

Найти

Расширенные фильтры
Опубликовано после
Опубликовано до

Результаты поиска

Найден один результат.
  • ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ СМАЗКИ ПОДШИПНИКОВ КАЧЕНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ

    П.Г. Криницин , С.В. Ченцов
    2024-08-12
    Аннотация ▼

    Целью данной работы является решение проблемы внеплановых отказов подшипников каче-
    ния, установленных на промышленном оборудовании, в результате их неправильного обслужива-
    ния в процессе эксплуатации. Известно, что до 50% всех внеплановых простоев промышленного
    оборудования происходит по причине разрушения подшипников. При этом основной причиной от-
    каза подшипников являются нарушения режима смазки тел качения: избыточное и недостаточ-
    ное количество смазочных материалов. Эти причины составляют до 36% от общего числа отка-
    зов подшипников. В процессе эксплуатации оборудования выявить и предупредить все проблемы
    со смазкой подшипников очень сложно, по причине большого разнообразия факторов, влияющих на
    их возникновение. Поэтому, актуальной задачей для исследования, становится разработка авто-
    матизированной рекомендательной системы для управления сервисным обслуживанием промыш-
    ленного оборудования, с контролем смазки подшипниковых узлов. В работе рассматривается ме-
    тод классификации состояний подшипников в зависимости от их диагностических параметров:
    показателей виброскорости, виброускорения и температуры. С этой целью применяются алго-
    ритмы классического машинного обучения: модели KNN, RandomForestClassifier и SVM. Для каж-
    дой модели определяются гиперпараметры, позволяющие достигать максимальных результатов
    во время обучения. В процессе проведения исследования выполнен анализ влияния каждого из диагно-
    стических параметров – признаков на показатели работы модели классификации. Понимание, какой
    показатель работы подшипника будет наиболее важным, позволит выбирать приборы контроля
    состояния оборудования на производственном предприятии осознанно, для решения конкретных
    производственных задач. Разработанный алгоритм позволяет качественно, с 98% точностью, про-
    изводить оценку состояния смазки подшипников качения и выдавать рекомендации по проведению
    своевременного сервисного обслуживания оборудования. Модель - классификатор планируется ис-
    пользовать в составе комплекса по контролю за техническим состоянием оборудования, расширяя
    возможности диагностики: помимо сведений о вероятности отказа оборудования и прогнозных
    сроках службы, комплекс диагностики, совмещенный с предлагаемой моделью, позволит воздейст-
    вовать на ходимость подшипников, путем улучшения качества их смазки.

1 - 1 из 1 результатов

links

Для авторов
  • Подать статью
  • Требования к рукописи
  • Редакционная политика
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Политика открытого доступа
  • Сопроводительные документы
Язык
  • English
  • Русский

journal

* не является рекламой

index

Индексация журнала
* не является рекламой
Информация
  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
Адрес редакции: 347900, г. Таганрог, ул. Чехова, д. 22, А-211 Телефон: +7 (8634) 37-19-80 Электронная почта: iborodyanskiy@sfedu.ru
Публикация в журнале бесплатна
Больше информации об этой издательской системе, платформе и рабочем процессе от OJS/PKP.
logo Сайт разработан командой ЦИИР