Найти

Результаты поиска

• АНАЛИЗ МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ДЕФЕКТОВ СОЛНЕЧНЫХ ПАНЕЛЕЙ (ОБЗОР)

  М.Д. Трегубенко

  2024-10-08

  Аннотация ▼

  В современном мире, где экологические проблемы становятся всё более актуальными, поиск
  альтернативных источников энергии становится приоритетной задачей. Одним из наиболее пер-
  спективных направлений является солнечная энергетика. Солнечная энергия является возобнов-
  ляемым источником энергии, что делает её привлекательной для использования в различных об-
  ластях, включая производство электроэнергии, отопление и охлаждение зданий, а также транс-
  порт. Развитие солнечной энергетики может способствовать решению ряда экологических про-
  блем, таких как загрязнение окружающей среды и изменение климата. Однако, оборудование для
  солнечных панелей подвержено различным типам дефектов и загрязнений. Неисправности могут
  негативно влиять на производительность и эффективность солнечных панелей, поэтому их обна-
  ружение является критически важным для повышения надёжности и долговечности фотоэлек-
  трических систем генерации энергии. Эффективный поиск дефектов позволяет минимизировать
  потери энергии, повысить надёжность системы и срок службы оборудования, а также снизить
  затраты на обслуживание. Кроме того, повышение производительности электрического обору-
  дования способствует устойчивому развитию альтернативной энергетики, что позволяет
  уменьшить зависимость от традиционных источников энергии и снизить выбросы парниковых
  газов. Статья представляет собой обзор существующих методов обнаружения различных де-
  фектов солнечных панелей с помощью методов компьютерного зрения и глубокого обучения. Для
  поиска неисправностей можно использовать изображения, полученные с помощью инфракрасной
  термографии (ИК), электролюминесцентной (ЭЛ) визуализации, либо в видимом спектре. Данная
  работа включает в себя анализ преимуществ и недостатков существующих методов поиска де-
  фектов и загрязнений солнечных панелей, обсуждение факторов, влияющих на их эффективность,
  и представляет выводы по возможным дальнейшим исследованиям в данной сфере.