Найти

Результаты поиска

• ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ С ПРОСТРАНСТВЕННЫМИ ОБОБЩЕНИЯМИ

  С. Л. Беляков , Л. А. Израилев

  2025-01-30

  Аннотация ▼

  Основной проблемой при принятии решений в аварийных ситуациях остается достоверность
  этих решений. Аварийные ситуации в силу своей непредсказуемой и динамичной природы протекания
  часто обладают неполной и неточной информацией. Использование накопленного опыта позволяет
  находить достоверные решения, опираясь на известные прецеденты аварийных ситуаций. В качестве
  инструмента накопления опыта и генерации на его основе решений могут выступать геоинформаци-
  онные системы (ГИС). Картографическая основа ГИС позволяет анализировать аварийные ситуации,
  учитывая их пространственно-временные характеристики. Однако, картографическое представление
  прецедентов с принятыми решениями описывает их слишком узко. Нет понимания того, какие свойст-
  ва ситуации являются значимыми и можно ли применить решение прецедента в других обстоятельст-
  вах. Использование известных образов и их допустимых преобразований, созданных на основе эксперт-
  ных знаний, способно решить эту проблему. Образ обобщает множество схожих по смыслу прецеден-
  тов. Цель такого обобщения заключается в расширение области применения информации из частных
  наблюдений за счет определения границ допустимых преобразований. Однако необходимость привлече-
  ния экспертов для их создания является труднореализуемой задачей, так как каждая ситуация по-
  своему уникальна. Не менее проблематичным остается перенос опыта из одной пространственно-
  временной области в другую. В данной работе рассматривается подход к автоматическому порожде-
  нию образов. Предлагается способ создания геоинформационной модели аварийных ситуаций, который
  включает обобщение прецедентов по общему местоположению. Этот подход направлен на повышение
  достоверности прогнозирования аварийных ситуаций. Был проведен эксперимент по синтезу образов,
  основанных на прецедентах дорожно-транспортных происшествий, и оценена их эффективность по
  сравнению с отдельными прецедентами. Использование разработанного метода автоматической об-
  работки данных для создания образов является актуальным, так как значительно снижает затраты
  на получение знаний. Применение пространственных обобщений также устраняет необходимость в
  экспертных знаниях, поскольку формирование наборов прецедентов осуществляется путем анализа их
  географического расположения.