Найти

Результаты поиска

• ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ BLUETOOTH LOW ENERGY ДЛЯ КОНТРОЛЯ ПЕРЕМЕЩЕНИЯ ЛЮДЕЙ В ПОМЕЩЕНИЯХ

  Ю.А. Заргарян , В.И. Кошенский , К. О. Кирсанов , М. С. Пресняков

  103-118

  2025-07-31

  Аннотация ▼

  Отслеживание местоположения человека в большой стране, большом городе и
  даже районе давно стало реальностью. Благодаря спутникам появилась возмо ж-
  ность точно узнать, где находится человек. Однако такие технологии в большей
  степени предназначены для определения местоположения на открытой местности,
  и их сигнал не способен преодолеть большие железобетонные конструкции, а также
  стены и перекрытия в здании. В данной работе предлагается решение такой пр о-
  блемы, рассматривается система контроля перемещения людей в помещениях. Такая
  система не только определяет положение, где находится человек, с точностью до
  полуметра, но и создаёт базу данных, в которой отображается, дата, время и м е-
  сто обнаружения человека, а также его идентификация с указанием , кто конкретно
  был обнаружен. Система, описанная в данной работе, очень проста в понимании и
  имеет низкую стоимость. Работает она с микроконтроллером ESP32 и основана на
  базе беспроводной технологии передачи данных Bluetooth Low Energy. Микроко н-
  троллер ESP32 выступает в качестве сканера сигнала с параметром RSSI. Получе н-
  ные данные, а именно RSSI и уникальный идентификатор, который направлен на
  определение личности человека, отправляются на сервер ThingSpeak, где рассчиты-
  вается расстояние до источника, в качестве которого выступает смартфон, опре-
  деляя его местоположение и фиксирует перемещение. При этом используются м е-
  тоды повышения точности, такие как алгоритм Fingerprint. Во всем помещении на
  этапе установки системы собираются «отпечатки» в пределах контролируемой
  территории, у таких контрольных точек определяются эталонные значения RSSI,
  именно на их основе и происходит определение местоположения человека. Также в
  данном материале рассматривается решение задачи идентификации и контроля
  приближения людей к охраняемому объекту и организация системы сбора и хранения
  статистики посещения подконтрольного объекта.

• РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ИЗБИРАТЕЛЬНОГО ПОДАВЛЕНИЯ БЕСПРОВОДНЫХ СИГНАЛОВ

  Ю.А. Заргарян , Е.В. Заргарян , В.И. Кошенский , К.О. Кирсанов

  2023-12-11

  Аннотация ▼

  Использование устройств с беспроводной передачей данных в современном мире дав-
  но стало обыденностью. К подобным устройствам относятся смарт-часы, беспроводные
  наушники и гарнитуры. Такие устройства обеспечивают мобильность и удобство отсут-
  ствием проводов и высокой функциональностью. Одним из существенных недостатков
  использования беспородных устройств является снижение эффективности восприятия
  окружающего мира человеком, в частности это касается слухового канала информации.
  Особенно остро такая проблема возникает при переходе железнодорожных путей пеше-
  ходами в наушниках. В данной работе предлагается решение такой проблемы, рассматри-
  вается система избирательного подавления беспроводной связи, а именно сигналов
  Bluethooth и Wi-Fi. Такая система на базе уникальных алгоритмов имеет возможность
  обнаружения приближения пешеходов к железнодорожным переходам с помощью видео-
  камер, а также на основе сканирования и анализа эфира окружающих беспроводных сетей
  может избирательно подавлять сигналы Bluetooth и Wi-Fi в зоне действия установки. Та-
  ким образом, система отключает беспроводные устройства пешеходов вблизи железнодо-
  рожных переходов, тем самым привлекает их внимание к запрещающему сигналу светофо-
  ра, светошумовой сигнализации и приближающемуся поезду. Система работает на основе
  главного управляющего микроконтроллера, который с помощью реле контролирует подачу
  электропитания на включение подавителя только при обнаружении в радиусе досягаемо-
  сти беспроводных сигналов, которые необходимо подавить, или при наличии пешеходов в
  поле зрения видеокамер. Кроме того, система подразумевает метод оценки паттернов
  поведения пешеходов при подавлении беспроводной связи на основе нейросетей по распо-
  знаванию образов с последующей интерпретацией полученных данных. Это позволит со-
  брать статистическую информацию с целью анализа реакции людей на работу системы
  вблизи железнодорожных переходов.