Найти

Результаты поиска

• МЕТОД И АЛГОРИТМ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПРИЗНАКОВ ИЗ ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ НА БАЗЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ТРАНСФОРМЕР

  З.А. Понимаш, М.В. Потанин

  52-64

  2025-01-13

  Аннотация ▼

  В последнее время нейросетевые модели стали одним из наиболее перспективных направле-
  ний в области автоматического извлечения признаков из цифровых сигналов. Традиционные под-
  ходы, такие как статистический, временной, частотный и частотно-временной анализ, требуют
  значительных экспертных знаний и часто оказываются недостаточно эффективными при рабо-
  те с нестационарными и сложными сигналами, например, биомедицинскими (ЭКГ, ЭЭГ, ЭМГ) или
  промышленными сигналами (примером могут служить токограмы). Перечисленные выше методы
  имеют ряд ограничений, когда требуется анализировать многоканальные данные с изменяющейся
  частотной структурой, либо когда разметка сигналов слишком трудоёмка или дорогостоящая.
  Современные архитектуры нейросетей, такие как трансформеры, показали высокую эффектив-
  ность в автоматическом извлечении признаков из сложных данных. Трансформеры превзошли
  традиционные свёрточные и рекуррентные нейронные сети по многим ключевым характеристикам, особенно в задачах прогнозирования временных рядов, классификации мультимодальных данных
  и извлечения признаков из последовательностей. Их способность моделировать сложные временные
  зависимости и нелинейные зависимости в данных делает их идеальными для таких задач, как
  фильтрация шумов и обработка мультимодальных сигналов. В данной статье предложен метод
  извлечения признаков из цифровых сигналов, основанный на модифицированной архитектуре транс-
  формера, включающей нелинейный слой после модуля самовнимания. Этот подход позволил улуч-
  шить способность модели выявлять сложные и нелинейные зависимости в данных, что особенно
  важно при работе с биомедицинскими и полученных от промышленных систем сигналов. Приводит-
  ся описание архитектуры и проведенных экспериментов, демонстрирующих высокие показатели
  модели при решении задач классификации, прогнозирования и фильтрации сигналов. Ожидается,
  что данная модель может применяться для широкого спектра приложений, включая диагностику
  заболеваний и сбоев, прогнозирование параметров сигналов и системное моделирование.

• МЕТОД И АЛГОРИТМ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИГНАЛОВ В СИСТЕМАХ ЛОКАЦИИ И БЕСПРОВОДНОЙ СВЯЗИ С ПОДВИЖНОЙ ГЕОМЕТРИЕЙ

  А.А. Марьев , З.А. Понимаш

  2024-01-05

  Аннотация ▼

  Работа посвящена вопросам моделирования сигналов в радиотехнических и гидроаку-
  стических системах с подвижными объектами. Актуальность задачи определяется рас-
  тущим интересом к применению сверхширокополосных сигналов, прогрессом в области
  создания гиперзвуковых летательных и низкоорбитальных космических аппаратов, а так-
  же широким распространением локационных систем с длительным накоплением сигналов.
  Приводится геометрия задачи локации для достаточно общего случая (бистатическая
  локация с подвижными передатчиком, отражателем и приемником), а также метод и
  алгоритм решения задачи моделирования эхосигнала для упрощенного случая однородной и
  изотропной среды. Обоснована необходимость применения численных методов для реали-
  зации предложенного метода моделирования, даны предложения по выбору численных ме-
  тодов: для решения дифференциальных уравнений предложено использование метода Рун-
  ге-Кутта, для решения алгебраических уравнений – метода Ньютона. Даны рекомендации
  по выбору параметров каждого из численных методов. Показана применимость предло-
  женных метода и алгоритма к задаче беспроводной связи с подвижными объектами. Рас-
  смотрены важные частные случаи для каждой из задач с указанием областей радиотех-
  ники и гидроакустики, в которых актуален каждый из частных случаев. Показано, что в
  ряде простых частных случаев предложенный метод приводит к решениям, полученным
  другими авторами и опубликованным в открытых источниках. Даны рекомендации по
  обобщению алгоритма на более сложные варианты постановки задачи