Найти

Результаты поиска

• ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ГРАФОВ С МНОЖЕСТВЕННЫМИ РАЗНОТИПНЫМИ СВЯЗЯМИ

  Е.Р. Мунтян , Э.В. Мельник

  2021-08-11

  Аннотация ▼

  В статье рассмотрены вопросы построения отказоустойчивых вычислительных
  систем, в части структуры и резервирования. При проектировании распределенных вычис-
  лительных систем (ВС) возникает необходимость учета большого количества факторов,
  влияющих на производительность, надежность и отказоустойчивость. Для распределен-
  ных ВС к таким факторам относятся, в том числе структурные характеристики. В ра-
  боте представлены графики зависимости вероятности безотказной работы ПУ распреде-
  ленной вычислительной системы от характеристик ее структуры. Применение перспек-
  тивных способов резервирования, таких как резервирование производительности, сущест-
  венно повышает сложность задачи проектирования структуры. При резервировании про-
  изводительности взамен ввода в систему специальных резервных узлов предполагается
  использование избыточных вычислительных ресурсов внутри задействованных процессор-
  ных узлов (ПУ). В случае отказа узла его задачи перераспределяются на свободный резерв
  работоспособных узлов. Для реализации такого способа резервирования системы требует-
  ся организация многопрограммного режима работы, когда на каждом узле могут одно-
  временно выполняться несколько задач. Необходимость обеспечения мультипрограммного
  режима работы приводит к увеличению количества конфигураций системы, подлежащих
  анализу на этапе проектирования и в случае реконфигурации при отказе. Для снижения
  трудоемкости анализа отдельно взятой конфигурации предложен подход на основе графов
  с множественными и разнотипными связями. Использование моделей на основе таких гра-
  фов позволяет представить структуру вычислительной системы с учетом мультипро-
  граммной обработки информации и при этом существенно сократить время вычисления
  базовых характеристик за счет применения связей в виде вектора, позволяющих объеди-
  нить несколько разнотипных связей.

• РЕАЛИЗАЦИЯ ТОРГОВОГО СОВЕТНИКА ДЛЯ МУЛЬТИРЫНОЧНОЙ ПЛАТФОРМЫ METATRADER 5

  Т.Н. Кондратьева , И.Ф. Развеева , Е.Р. Мунтян

  2022-11-01

  Аннотация ▼

  В статье рассмотрен процесс создания гибкой торговой стратегии для алготрей-
  динга в специализированной среде разработки MQL5 IDE в мультирыночной платформе
  MetaTrader 5. Показаны преимущества и целесообразность использования платформ
  MetaTrader 5, MetaTrader 4 и соответствующих им торговых приложений Trade Assistant,
  Forex Trade Manager, Trade Time Manager, CAP Gold Albatross EA и Fast Copy. Проведенсравнительный анализ имеющихся реализаций торговых советников, основанных на раз-
  личных индикаторах, а также созданных с применением интеллектуальных технологий.
  В ранее реализованных торговых советниках для прогнозирования цен волатильности фи-
  нансовых активов в основном использованы алгоритмы гибкого обучения, модели компен-
  саторной нечеткой логики, инструменты технического анализа, что влечет за собой вы-
  сокие временные затраты в условиях высокой волатильности финансового рынка. Для ре-
  шения данной проблемы авторами предлагается комплексный подход, основанный на при-
  менении инструментов технического анализа, встроенных в мультимедийную платформу
  MetaTrader 5 и алгоритма автоматизации торговой стратегии, что позволяет получить
  прогноз заданной точности по выбранному инструменту в режиме реального времени.
  В работе обоснована необходимость внедрения элементов автоматической торговли при
  анализе котировки финансовых инструментов и управлении торговым счетом во избежа-
  ние механических, аналитических, организационных и психологических ошибок, совершае-
  мых трейдерами. В ходе исследования поэтапно показан процесс создания, отладки, тес-
  тирования, оптимизации и исполнения реализуемого торгового советника. Разработан
  алгоритм автоматизации торговой стратегии и представлена его блок-схема. Определе-
  ны исходные данных для алгоритма автоматизации торговой стратегии, а также описан
  математический аппарат вычисления показателей лимитных ордеров типа TakeProfit и
  StopLoss. Так как биржевая торговля связана со множеством рисков, то было проанализи-
  ровано влияние различных значений лотов лимитных ордеров типа TakeProfit и StopLoss на
  возможную прибыль и ограничение на просадку (убыток). В результате советник кор-
  ректно отработал в реальном режиме времени без участия человека в течение восьми
  недель по двум торговым стратегиям. Результаты тестирования разработанного про-
  граммного обеспечения позволяют сделать следующие выводы: когда советник показывает
  высокую степень рекомендации, фактические финансовые активы показывают высокую
  эффективность.

• РЕАЛИЗАЦИЯ ЭФФЕКТИВНОГО МЕТОДА ТЕХНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТРЕНДА РЫНКА НА ПЛАТФОРМЕ METATRADER 5

  Т.Н. Кондратьева , И.Ф. Развеева, Г. С. Оноре , Е. Р. Мунтян

  2023-02-17

  Аннотация ▼

  Рассмотрены возможности применения эффективных методов технического анали-
  за для определения направления тренда финансовых активов на мультирыночной плат-
  форме MetaTrader 5. Показаны преимущества и целесообразность применения методов
  технического анализа в разных сферах финансовых рынков на примерах работ российских и
  зарубежных авторов. В работе для определения направления и силы тренда обоснована
  недостаточность применения таких технических индикаторов, как полосы Боллинджера
  (BB), MACD, MA, EMA, построенных по различным законам распределения цен финансовых
  активов. Рассмотрены инструменты графического анализа, как частный случай техниче-
  ского анализа, отличающийся особой наглядностью и визуализацией исследуемого процес-
  са. В статье приведены примеры фигур технического анализа, показана их принадлежать
  к базовым типам графического анализа. Рассмотрено понятие современной торговой
  стратегии – инновационный трейдинг, проведен сравнительный анализ торговой страте-
  гии, ее возможности и риски. В работе приводится описание разработанного программно-
  го модуля в виде торгового индикатора на платформе MetaTrader 5 на языке Meta Quotes
  Language 5 (MQL5) в сочетании со скриптом на высокоуровневом языке Python для алгот-
  рейдинга с применением методов технического анализа. В основу индикатора заложено
  построение линий поддержки и сопротивления для определения направления и силы тренда.
  Разработан алгоритм определения направления и силы тренда инструментами техниче-
  ского анализа, что в результате позволит повысить точность прогноза направленности
  тренда путем интеграции технического индикатора в систему. Для экспериментальной
  части процесса использован финансовый инструмент – валютная пара EUR/USD, общий
  период исследования составил шесть месяцев. В результате алгоритм корректно отрабо-
  тал в реальном режиме времени без участия человека в течение двадцати четырех недель.
  По результатам тестирования можно судить о перспективности исследований данного
  направления для решения большого спектра прикладных задач финансовой математики и
  аналитики. Применение созданного индикатора может быть расширено на любые торго-
  вые операции по различным финансовым инструментам и на их комбинации.