Найти

Результаты поиска

• ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ БЕСПРОВОДНЫХ ОПТИЧЕСКИХ КАНАЛОВ СВЯЗИ В РАЗЛИЧНЫХ ПОГОДНЫХ УСЛОВИЯХ

  С. В. Жилин , В.В. Архипенко , Е.С. Басан , М.Ю. Поленов

  114-126

  2025-08-01

  Аннотация ▼

  Общая проблема традиционных радиоканалов связи – нехватка свободных частот,
  зашумление, низкая пропускная способность, необходимость получения лицензии на исполь-
  зование частоты, относительная простота взлома. Беспроводные оптические каналы
  связи преодолевают данные ограничения, является одним из видов систем связи, исполь-
  зующих открытое пространство для передачи информации, переносимой светом – это
  указывает на необходимость прямой видимости приёмопередатчиков. Из-за влияния раз-
  личных погодных условий световой поток подвержен атмосферному затуханию. В данной
  работе было проведено исследование метода повышения эффективности высокопроизво-
  дительных беспроводных оптических каналов связи в различных погодных условиях: ясное
  небо, туман, дождь и снег. Была рассмотрена существующая технология беспроводной
  оптической связи – система с применением плотного мультиплексирования (DWDM) и
  одним входом и одним выходом (SISO). И было предложено улучшить существующую сис-
  тему применением множественного ввода-вывода (MIMO). Был проведён анализ влияния и
  затухания на беспроводную оптическую сеть в различных погодных условиях. Исследование
  выполнено на основе использования инструментария программного обеспечения для моде-
  лирования Optisystem, которое используется для эмуляции различных погодных условий за-
  тухания в двух типах систем. Были разработаны модели для каждой из исследуемых сис-
  тем оптической связи. Сравнение между системами SISO и MIMO проводится с точки
  зрения коэффициента качества при различных погодных условиях. Предложенная система
  показывает многообещающие результаты по производительности и качеству принимае-
  мого сигнала. Длина пути передачи предложенной системы в условиях плотного тумана
  увеличивается на 33,6%. Длина пути передачи предложенной системы в условиях сильного
  дождя увеличивается на 63,89%. Длина пути передачи предложенной системы при сильном
  снеге увеличивается на 35,21%.

• ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ СПУФИНГ-АТАК В ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫХ СЕТЯХ

  М.А. Лапина , Р.А. Дымуха , Н.Н. Кучеров , Е.С. Басан

  16-31

  2025-07-24

  Аннотация ▼

  Беспилотные летательные аппараты всё больше и больше появляются в нашей жизни и используются для различных целей, таких как доставка грузов, мониторинг, управление хозяйством, мониторинг и развлечения. Но вместе с ростом их популярности, увеличивается и число людей, которые намеренно хотят помешать работе БВС (беспилотным воздушным судам) и использовать в своих интересах и целях. Они используют различные виды атак, чтобы любыми способами устранить или перехватить автономный летательный аппарат. Спуфинг-атаки являются одним из наиболее распространенных и опасных видов атак, так как позволяют злоумышленникам действовать незаметно, подделывая идентификаторы автономных летательных аппаратов или операторов, выдавая себя за легитимных участников системы. Целью таких атак может быть перехват управления, кража данных, саботаж или использование БВС для выполнения вредоносных действий, таких как шпионаж, нанесение ущерба или сбой в операциях. Но с каждым годом всё сложнее предотвращать атаки, так как они сложны в обнаружении и могут привести к серьезным последствиям, именно поэтому обнаружение спуфинг-атак на беспилотный аппарат при помощи машинного обучения активно исследуется и применяется. В статье рассматриваются спуфинг-атаки на БВС, проведен анализ спуфинга на автономные летательные аппараты, на основе открытого набора данных с помощью платформы Knime проведено исследование методов машинного обучения обнаружения спуфинг-атак. Результаты исследования демонстрируют, что способ обнаружения атак с помощью машинного обучения на основе ансамблевого метода, модели Tree Ensemble Learner и Random Forest Learner,, показавшие результаты 97.110% и 97.039% соответственно, является лучшим среди других методов, что позволит улучшить безопасность беспилотных летательных аппаратов, снижает нагрузку на операторов и повышает надежность системы в целом. В дальнейшем предложенный подход может быть расширен для обнаружения других видов кибератак, что сделает его универсальным методом защиты от воздействий злоумышленников