Найти
Результаты поиска
-
РЕАЛИЗАЦИЯ ЭФФЕКТИВНОГО МЕТОДА ТЕХНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТРЕНДА РЫНКА НА ПЛАТФОРМЕ METATRADER 5
Т.Н. Кондратьева , И.Ф. Развеева, Г. С. Оноре , Е. Р. Мунтян2023-02-17Аннотация ▼Рассмотрены возможности применения эффективных методов технического анали-
за для определения направления тренда финансовых активов на мультирыночной плат-
форме MetaTrader 5. Показаны преимущества и целесообразность применения методов
технического анализа в разных сферах финансовых рынков на примерах работ российских и
зарубежных авторов. В работе для определения направления и силы тренда обоснована
недостаточность применения таких технических индикаторов, как полосы Боллинджера
(BB), MACD, MA, EMA, построенных по различным законам распределения цен финансовых
активов. Рассмотрены инструменты графического анализа, как частный случай техниче-
ского анализа, отличающийся особой наглядностью и визуализацией исследуемого процес-
са. В статье приведены примеры фигур технического анализа, показана их принадлежать
к базовым типам графического анализа. Рассмотрено понятие современной торговой
стратегии – инновационный трейдинг, проведен сравнительный анализ торговой страте-
гии, ее возможности и риски. В работе приводится описание разработанного программно-
го модуля в виде торгового индикатора на платформе MetaTrader 5 на языке Meta Quotes
Language 5 (MQL5) в сочетании со скриптом на высокоуровневом языке Python для алгот-
рейдинга с применением методов технического анализа. В основу индикатора заложено
построение линий поддержки и сопротивления для определения направления и силы тренда.
Разработан алгоритм определения направления и силы тренда инструментами техниче-
ского анализа, что в результате позволит повысить точность прогноза направленности
тренда путем интеграции технического индикатора в систему. Для экспериментальной
части процесса использован финансовый инструмент – валютная пара EUR/USD, общий
период исследования составил шесть месяцев. В результате алгоритм корректно отрабо-
тал в реальном режиме времени без участия человека в течение двадцати четырех недель.
По результатам тестирования можно судить о перспективности исследований данного
направления для решения большого спектра прикладных задач финансовой математики и
аналитики. Применение созданного индикатора может быть расширено на любые торго-
вые операции по различным финансовым инструментам и на их комбинации.








