Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
##common.pageHeaderLogo.altText##
Известия ЮФУ
Технические науки
  • Текущий выпуск
  • Предыдущие выпуски
    • Архив
    • Выпуски 1995 – 2019
  • Редакционный совет
  • О журнале
    • Официально
    • Основные задачи
    • Основные рубрики
    • Специальности ВАК РФ
    • Главный редактор
English
ISSN 1999-9429 print
ISSN 2311-3103 online
  • Вход
  1. Главная /
  2. Найти

Найти

Расширенные фильтры
Опубликовано после
Опубликовано до

Результаты поиска

Найден один результат.
  • МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ И АНАЛИЗА ТЕХНИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТРЕНДОВ

    М.С. Анферова , А.М. Белевцев , В. В. Дворецкий
    2025-01-30
    Аннотация ▼

    Стремительный рост научных знаний и постоянно растущий объем научных публикаций
    создают серьезные проблемы для выявления новых тенденций и понимания меняющегося исследо-
    вательского ландшафта. Формирование технологических трендов необходимо для разработки и
    построения дорожных карт развития на национальном, отраслевом и корпоративном уровнях.
    Задача определения технологических трендов является важной проблемой в области анализа дан-
    ных и машинного обучения. Известные методы анализа, включающие кластеризацию по времен-
    ному фактору, позволяют сформировать ключевые фразы, но задача формирования трендов, ис-
    следования их характеристик и динамики их развития не имеют в настоящее время удовлетвори-
    тельного решения. Решение этой задачи предполагает: – создание методики перехода от ключе-
    вых фраз к непосредственно названию новых технологических трендов; – определение закономер-
    ности, развития технологий в заданной предметной области; – определение направления разви-
    тия будущих исследований. Решение этих задач позволит создать эффективный инструмент
    поддержки принятия решений, уменьшить время выявления тренда, оценки динамики его разви-
    тия и построения дорожных карт. В представленной работе предлагается новый подход к фор-
    мированию технологических трендов. Метод основан на алгоритмах машинного обучения и мето-
    дах обработки естественного языка и направлен на преодоление некоторых ограничений тради-
    ционных методов. В частности, методика позволяет выявить сложные взаимосвязи между раз-
    личными научными концепциями и обеспечивает более точный и всесторонний способ выявления
    трендов. Проведен анализ методов и способов выявления трендов научно-технологического раз-
    вития и их развития на основе ключевых слов, выявленных с помощью модели, использующей кла-
    стеризацию по времени. Предложен алгоритм выявления трендов.

1 - 1 из 1 результатов

links

Для авторов
  • Подать статью
  • Требования к рукописи
  • Редакционная политика
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Политика открытого доступа
  • Сопроводительные документы
Язык
  • English
  • Русский

journal

* не является рекламой

index

Индексация журнала
* не является рекламой
Информация
  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
Адрес редакции: 347900, г. Таганрог, ул. Чехова, д. 22, А-211 Телефон: +7 (8634) 37-19-80 Электронная почта: iborodyanskiy@sfedu.ru
Публикация в журнале бесплатна
Больше информации об этой издательской системе, платформе и рабочем процессе от OJS/PKP.
logo Сайт разработан командой ЦИИР