Найти

Результаты поиска

• МОДЕЛИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ РАЗМЕРА МЕМПУЛА НА ОСНОВЕ МЕТОДА МОНТЕ-КАРЛО В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОЙ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ

  В.Д. Салманов

  2024-01-05

  Аннотация ▼

  Рассматривается влияние различных параметров блокчейн сети друг на друга. В свя-
  зи с математической сложностью формирования абсолютно точного эмулятора процесса
  формирования цепочки блоков и непредсказуемости ряда факторов процесс рассматрива-
  ется как стохастический. В ходе исследования была обнаружена близкая к прямопропор-
  циональной взаимосвязь между размером мемпула и стоимостью криптовалюты. Мемпул
  представляет собой набор транзакций, ожидающих подтверждения в блокчейне. Стои-
  мость криптовалюты способна влиять на количество майнеров, обрабатывающих тран-
  закции, привлекая их высоким заработком, что может влиять на скорость обработки
  транзакций и, как следствие, на размер мемпула. В работе описано применение метода
  Монте-Карло для определения соотношения между размером мемпула и ценой криптова-
  люты, а также предварительная подготовка данных и формирование распределений. Опи-
  сывается моделирование стохастического процесса для определения зависимости между
  размером мемпула и ценой криптовалюты. Для этого используется метод Монте-Карло,
  который позволяет оценить вероятность различных сценариев развития событий. В ра-
  боте рассмотрены различные стохастические модели для анализа блокчейн систем, для
  построения которых применяется метод Монте-Карло. Автором предлагается методика
  по прогнозированию и установлению корреляции между рассматриваемыми параметрами
  на основе данных, собранных из сети BitCoin за период последних трех лет. Результаты
  исследования подтвердили гипотезу о том, что существует зависимость между стоимо-
  стью криптовалюты и объемом необработанных транзакций. В связи с отсутствием пол-
  ного набора данных остается невозможным спрогнозировать нагрузку на сеть при кон-
  кретной стоимости. Было представлено решение этой задачи с помощью вероятностных
  методов, в том числе метода Монте-Карло, на основе распределения полученных истори-
  ческих данных. Использование метода Монте-Карло для моделирования зависимости меж-
  ду размером мемпула и ценой криптовалюты и других аналогичных задач в подобных усло-
  виях может быть полезным инструментом для исследователей, позволяющим делать вы-
  воды о стабильной работе сети