Найти

Результаты поиска

• ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОЦЕДУРЫ ЛАЗЕРНОЙ ЛИТОТРИПСИИ

  А.В. Руденко , М.А. Руденко

  2024-05-28

  Аннотация ▼

  При подготовке к проведению процедуры лазерной литотрипсии, выбирая параметры лазерной
  установки, врач учитывает множество факторов, таких как масса и плотность обнаруженных в
  почке конкрементов, расположение камней в почке, близость кровеносных сосудов. Также важным параметром является время воздействия на камень лазерным лучом до разрушения камня. При этом
  расчет времени разрушения камня – достаточно трудоемкая процедура, время разрушения зависит от
  массы камня и параметров энергии лазера и его частоты. Поэтому актуальным является создание
  системы по поддержке принятия врачебных решений при проведении процедуры лазерной литотрип-
  сии, позволяющей выполнить расчет времени разрушения камней и осуществить выбор значений пара-
  метров лазера. В статье предлагается алгоритм поддержки выбора врачом-урологом режима
  работы лазера во время проведения процедуры лазерной литотрипсии при лечении мочекаменной
  болезни человека, являющейся частью системы поддержки принятия врачебного решения в хирур-
  гии и урологии с использованием технологий компьютерного зрения. Предложенный алгоритм
  нечеткой оценки параметров лазера при выборе его режима работы в зависимости от массы
  камня и выбранного времени разрушения камня и других факторов (распределение плотности
  камня, расположение камня в почке, близость стенок и сосудов) осуществляет формирование
  рекомендаций по установлению параметров работы лазера. Система поддержки принятия вра-
  чебного решения позволила сократить время на принятие решения врачом, избежать ошибок при
  выборе параметров работы лазерной установки по дроблению камней в почках.

• ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ РЕШЕНИЯ СЕТОЧНЫХ УРАВНЕНИЙ НА ГРАФИЧЕСКИХ УСКОРИТЕЛЯХ

  Н.Н. Грачева , В.Н. Литвинов , Н. Б. Руденко , А.В. Никитина , А. Е. Чистяков

  2021-12-24

  Аннотация ▼

  Для прогнозирования чрезвычайных ситуаций (ЧС) и необратимых последствий дея-
  тельности человека ученые широко применяется математическое моделирование. При
  возникновении ЧС очень важно минимизировать время принятия решения. Разработка
  проекта решения может основываться на прогнозе изменения моделируемого процесса.
  При численном решении задач гидрофизики и биологической кинетики возникает необходи-
  мость в разработке эффективных методов решения систем сеточных уравнений большой
  размерности с несамосопряженным оператором. Большой объем обрабатываемой инфор-
  мации и сложность вычислений приводят к необходимости использования вычислительных
  кластеров, в состав которых добавляются видеоадаптеры для увеличения производитель-
  ности вычислительной системы и скорости обработки информации. Целью исследования
  является разработка программного модуля, реализующего алгоритм решения системы
  линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) модифицированным попеременно-треугольным
  итерационным методом (МПТМ) (самосопряженный и несамосопряженный случаи) с ис-
  пользованием технологии NVIDIA CUDA. Описан способ декомпозиции расчетной области
  в трехмерном случае. Предложена графовая модель организации параллельного конвейер-
  ного вычислительного процесса, ориентированная на графический ускоритель GPU (Graphics Processing Unit). Для двух видеоадаптеров с различными характеристиками были
  проведены экспериментальные исследования для определения оптимальной двумерной кон-
  фигурации потоков в вычислительном блоке, реализуемом на одном потоковом мультипро-
  цессоре, при которой время реализации на GPU одного шага МПТМ является минималь-
  ным. Проведенные исследования показали, что выбор способа декомпозиции расчетной
  области в виде параллелепипедов необходимо выполнять с учетом архитектуры видео-
  адаптера. Разработанные алгоритм и программный модуль позволяют более эффективно
  задействовать вычислительные ресурсы GPU, используемой для решения вычислительно-
  трудоемких задач гидрофизики.