Найти

Результаты поиска

• ВЫБОР СТАТИСТИЧЕСКИ ОПТИМАЛЬНОГО КРИТЕРИЯ СОГЛАСИЯ РАВНОМЕРНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДЛЯ РАНГОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

  А.И. Приходченко

  2021-08-11

  Аннотация ▼

  Цель работы – выбор статистически оптимального алгоритма принятия решения о
  наличии или отсутствии сигнала для ранговой обработки сигнала при решении задачи об-
  наружения в условиях априорной неопределенности. Задачи исследования: 1) анализ алго-
  ритма принятия решения, приведенного в открытых источниках для ранговых процедур;
  поиск его недостатков; 2) выбор и обоснование оптимального (в статистическом смысле)
  алгоритма принятия решения для использования в ранговой обработке сигналов; 3) прове-
  дение эксперимента по получению характеристик выбранного алгоритма принятия реше-
  ния; 4) анализ полученных результатов. Предложена модель обработки сигналов на фоне
  действия помех в условиях априорной неопределенности. Модель состоит из рангового
  обнаружителя и решающего устройства, сравнивающего эмпирическое распределение
  рангов с теоретическим. Ранговый обнаружитель позволяет свести задачу обнаружения
  сигнала на фоне помех с неизвестным распределением к задаче проверки простой гипотезы
  относительно распределения рангов. Решающее устройство основано на использовании
  непараметрического критерия Согласия Ватсона, имеющего высокую мощность (вероят-
  ность не совершить ошибку второго рода – пропуск сигнала). Использование предлагаемо-
  го подхода к решению задачи обнаружения в условиях априорной неопределенности обеспе-
  чивает следующие характеристики системы: 1) использование ранговых процедур обеспе-
  чивает нечувствительность параметров системы обнаружения к изменяющимся пара-
  метрам сигналов и помех; 2) выбранный алгоритм принятия решения обеспечивает прием-
  лемые характеристики системы в условиях существенной априорной неопределенности.
  Предлагаемый подход к решению задачи обнаружения может найти место во многих на-
  учных областях, где имеет место быть априорная неопределенность. Например, в радио-
  локации, гидролокации, связи, медицине и других областях науки и техники.

• РАНГОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ ДАТЧИКА ВИБРАЦИЙ ДЛЯ СИГНАЛИЗАЦИИ ПРИВОДНЕНИЯ САМОЛЕТА-АМФИБИИ В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

  В.П. Федосов , А. И. Приходченко

  2023-02-27

  Аннотация ▼

  Цель работы – использование ранговой модели обработки сигналов для сигнализации
  приводнения самолета-амфибии. Ранговая обработка относится к непараметрическим
  методам обнаружения сигнала на фоне помех. Непараметрические методы используются,
  если неизвестен функциональный вид распределения входных данных и указаны только са-
  мые общие различия между наличием и отсутствием сигнала. Практически все непара-
  метрические обнаружители содержат в качестве составного элемента устройства, осу-
  ществляющие некоторое инвариантное преобразование S массива выборочных значений X.
  В результате этого преобразования образуется новый массив , распределение эле-
  ментов которого при отсутствии сигнала точно известно. Преобразование S, которое
  выбирается эвристически, позволяет свести задачу обнаружения сигнала на фоне помех с
  неизвестным распределением к задаче проверки простой гипотезы относительно распре-
  деления массива Z. Задачи исследования: 1) предварительная цифровая фильтрация запи-
  сей полетов самолета-амфибии для применения ранговой обработки; 2) проведение экспе-
  римента для получения характеристик рангового обнаружителя, используемого для сигна-
  лизации приводнения самолета-амфибии; 3) анализ полученных результатов. Предложена
  модель обработки сигналов датчика вибраций для сигнализации приводнения самолета амфибии. Модель состоит из полосового фильтра (ПФ), вычислителя СКО, делителя, ран-
  гового обнаружителя и формирователя опорной выборки. Ранговый обнаружитель позво-
  ляет свести задачу обнаружения сигнала датчика вибраций на фоне помех к задаче про-
  верки простой гипотезы относительно распределения рангов. Для принятия решения о
  наличии сигнала приводнения применяется непараметрический критерий согласия Ватсо-
  на. Предложенная модель обработки обеспечивает следующие параметры системы сигна-
  лизации приводнения: 1) нечувствительность к изменяющимся характеристикам сигналов
  и помех, 2) алгоритм принятия решения гарантирует высокое качество обнаружения в
  условиях существенной априорной неопределенности. Результаты проведенных исследова-
  ний показывают: 1) распределение рангов в ситуации отсутствия сигнала всегда аппрок-
  симируется равномерным законом распределения. В ситуациях, когда в смеси присутству-
  ет сигнал, равномерное распределение разрушается, и наличие сигнала определяется уста-
  новленным порогом, 2) датчик на основе ранговых критериев обеспечивает высокое каче-
  ство обнаружения сигнала приводнения самолета-амфибии. Предлагаемый подход к реше-
  нию задачи обнаружения может найти место во многих прикладных задачах, где имеет
  место быть априорная неопределенность. Например, в радиолокации, гидролокации, связи,
  медицине и других областях науки и техники.