Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
##common.pageHeaderLogo.altText##
Известия ЮФУ
Технические науки
  • Текущий выпуск
  • Предыдущие выпуски
    • Архив
    • Выпуски 1995 – 2019
  • Редакционный совет
  • О журнале
    • Официально
    • Основные задачи
    • Основные рубрики
    • Специальности ВАК РФ
    • Главный редактор
English
ISSN 1999-9429 print
ISSN 2311-3103 online
  • Вход
  1. Главная /
  2. Найти

Найти

Расширенные фильтры
Опубликовано после
Опубликовано до

Результаты поиска

Найден один результат.
  • ДВУХЭТАПНЫЙ БУСТИНГ БИНАРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ БИОИНСПИРИРОВАННЫХ АЛГОРИТМОВ

    Д. В. Балабанов , А. В. Ковтун , Ю. А. Кравченко
    2020-10-11
    Аннотация ▼

    В процессе решения широкого круга прикладных задач возникает необходимость де-
    композиции объектов. Как следствие, проблема классификации является актуальной про-
    блемой в современных системах интеллектуального анализа данных. Бинарная классифи-
    кация является одной из важнейших задач, и имеет целый ряд нерешенных проблем. Одной
    из таких проблем является эффективность автоматизированной классификации. В зада-
    чах автоматизированной классификации, актуально применение алгоритмического аппа-
    рата эволюционных вычислений. Таким образом целесообразно применение генетических и
    биоинспирированных алгоритмов, в задаче поиска оптимальных значений параметров
    классификатора. Для решения данной задачи предлагается применить алгоритм роя час-
    тиц(PSO). Данный алгоритм в контексте задачи поиска субоптимальных значений пара-
    метров классификатора способен обеспечить высокое качество классификации. Модифи-
    кацией алгоритма является динамическое изменение значений координат, которые отве-
    чают за тип функции ядра. Данная доработка позволяет значительно снизить затрачи-
    ваемое время разработки классификатора. Для повышения эффективности классификации
    целесообразно применять ансамбли алгоритмов. В работе приведена структура двухуров-
    невого классификатора. На первом уровне данного классификатора, формируется ан-
    самбль простых классификаторов которые формируют учебную выборку, которая, в даль-
    нейшем используется алгоритмом роя частиц на втором этапе. Такой подход позволяет
    значительно уменьшить временные затраты, а также повысить качество получаемых
    решений. Алгоритм роя частиц(PSO), в контексте задачи поиска субоптимальных значе-
    ний параметров классификатора способен обеспечить высокое качество классификации.
    Предложенный двухуровневый алгоритм был экспериментально протестирован. Произве-
    дено сравнение с аналогами, приведены сравнительные диаграммы. Описанные исследова-
    ния показывают, что работа имеет высокую теоретическую значимость, а проведенные
    экспериментальные исследования доказывают высокую практическую значимость.

1 - 1 из 1 результатов

links

Для авторов
  • Подать статью
  • Требования к рукописи
  • Редакционная политика
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Политика открытого доступа
  • Сопроводительные документы
Язык
  • English
  • Русский

journal

* не является рекламой

index

Индексация журнала
* не является рекламой
Информация
  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
Адрес редакции: 347900, г. Таганрог, ул. Чехова, д. 22, А-211 Телефон: +7 (8634) 37-19-80 Электронная почта: iborodyanskiy@sfedu.ru
Публикация в журнале бесплатна
Больше информации об этой издательской системе, платформе и рабочем процессе от OJS/PKP.
logo Сайт разработан командой ЦИИР