Найти

Результаты поиска

• СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К МОНИТОРИНГУ И ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ПРИРОДНЫХ ПОЖАРОВ: ОБЗОР И КОНЦЕПЦИЯ АВТОНОМНОЙ СИСТЕМЫ НА БАЗЕ БПЛА

  Н.Д. Болдырев , В. В. Гилка , А.С. Кузнецова , Д.А. Морозов

  58-80

  2025-12-30

  Аннотация ▼

  Природные пожары ежегодно наносят серьёзный урон экосистемам, экономике и безопасности населения, а своевременное обнаружение возгораний и прогнозирование их развития повышает оперативность реагирования на угрозу и позволяет оптимально распределять ресурсы при ликвидации чрезвычайных ситуаций (ЧС). Существующие методы мониторинга ограничены скоростью обнаружения очагов возгорания и оперативностью их дальнейшего распростанения, что снижает эффективность действий спасательных служб. Для решения данной проблемы могут использоваться гетерогенные источники данных, включая беспилотные летательные аппараты (БПЛА), распределённые датчиковые сети, мобильные комплексы полевого наблюдения, наземные тепловизионные станции и т.д., которые могут способствовать проведению более точного анализа текущей обстановки и повышению достоверности прогнозных моделей распространения пожаров. Целью исследования стала разработка концепции автоматизированного подхода к мониторингу и прогнозированию природных пожаров на основе беспилотных летательных аппаратов. Мы считаем, что такой подход сумеет повысить оперативность обнаружения очагов возгорания и точность прогнозирования их распространения. Задачи включают анализ существующих методов мониторинга, формирование концепции системы, интегрирующей многоспектральную съёмку, оптимизированную передачу данных, автоматическую сегментацию и прогнозирование на основе машинного обучения, а также обеспечивающей взаимодействие оператора и специалистов по оповещению. В работе использовались методы сбора, анализа и передачи данных с БПЛА, обработка многоспектральных изображений, машинное обучение и нейронные сети для детекции очагов возгорания, алгоритмы сегментации изображений и имитационное моделирование для прогнозирования распространения огня, визуализация данных для поддержки принятия решений оператором и администратором, логирование и анализ результатов для обучения моделей, программная инженерия и технологии человеко-машинного взаимодействия. Система сократит время обнаружения и прогнозирования пожаров, предоставит возможность оператору запускать несколько дронов одновременно и автоматизирует обработку получаемых с них данных. Автоматизация процессов позволит сократить время реакции на ЧС и численность персонала, улучшить распределение ресурсов, повысить точность прогнозов и своевременность информирования экстренных служб. Это поможет снизить ущерб от природных пожаров и повысить безопасность населения и экосистем. Несмотря на существующие успехи, достигнутые в решении этой задачи, комплексная система, концепция которой описывается в данной статье, пока не существует в полной мере ни в России и странах СНГ, ни в западных и азиатских странах. Хотя отдельные компоненты, такие как БПЛА для мониторинга и искусственный интеллект (ИИ) для анализа данных, уже активно используются, интегрированного решения, которое бы объединяло все элементы (управление дронами, прогнозирование распространения огня в режиме, приближенном к реальному времени, передача данных и взаимодействие с экстренными службами), на данный момент нет. Эта концепция представляет собой новый подход, который может стать прорывной технологией для борьбы с природными катастрофами

• ПРОВЕРКА РАБОТОСПОСОБНОСТИ МОДЕЛИ И МЕТОДА УДАЛЕННОГО МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ НА ПРИМЕРЕ ОТКЛОНЕНИЙ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕМПЕРАТУРЫ ТЕЛА ЧЕЛОВЕКА

  В.В. Гилка , А.С. Кузнецова , Д.Ф. Эль-Аит , А.А. Молдовская

  2023-12-11

  Аннотация ▼

  Стремительное развитие телемедицины в сфере здравоохранения способствует ак-
  тивному внедрению различных методов и моделей удаленного мониторинга состояния по-
  казателей здоровья человека. В связи с этим большое внимание уделяется разработке мо-
  бильных приложений, которые способны обеспечить точный и своевременный мониторинг
  ключевых показателей здоровья в режиме реального времени. Цель данного исследования
  заключается в оценке применимости предлагаемого метода и модели для удалённого мо-
  ниторинга состояния показателей здоровья человека, а также анализе эффективности
  разработанного мобильного приложения HelpMeTracker в выявлении отклонении в показа-
  телях температуры тела человека. Чтобы произвести оценку работоспособности пред-
  ложенного способа мониторинга состояния здоровья был проведен комплексный экспери-
  мент, который включал в себя участников из различных возрастных категорий и социаль-
  ных групп. В ходе эксперимента приложение должно было анализировать и отслеживать
  динамику изменений в показателях температуры тела человека с применением датчиков,
  интегрированных в умные часы или фитнес-трекеры и своевременно оповещать об зафик-
  сированных аномалиях для возможности быстрого реагирования на изменения в состоянии
  здоровья. Результаты, полученные в ходе проведенного исследования, демонстрируют, что
  предложенные модель и метод для удаленного мониторинга состояния показателей здоро-
  вья человека обладают высокой степенью эффективности для наблюдения за текущим
  состоянием здоровья. Во время эксперимента приложение HelpMeTracker надежно зафик-
  сировало у испытуемых все отклонения в показателях температуры тела, полученных с
  датчиков носимых устройств и успешно проинформировало об этом всех участников про-
  цесса. На основании полученных результатов можно сделать вывод о том, что примене-
  ние предложенного подхода для удаленного мониторинга достаточно, чтобы фиксировать
  отклонения в показателях температуры тела, отслеживать динамику изменения и фор-
  мировать на основе полученной информации с датчиков устройств обоснованную ком-
  плексную оценку состояния здоровья человека.