Найти

Результаты поиска

• СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ ДОКУМЕНТООБОРОТА И МОНИТОРИНГА ИНЦИДЕНТОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

  А.Е. Анпилогова , В.А. Анпилогов

  31-41

  2025-07-24

  Аннотация ▼

  Автоматизация документооборота - ключевой элемент оптимизации процессов и повышения эффективности. Автоматизация документооборота на базе искусственного интеллекта улучшает управление инцидентами экономической безопасности, оптимизируя рабочие процессы и снижая затраты. Переход на автоматизированный документооборот в России связан со сложной нормативно-правовой базой и масштабными затратами на внедрение на предприятиях. Автоматизация помогает соблюдать требования законодательства и снижает риски юридических и финансовых последствий. Интеграция цифровых подписей повышает эффективность утверждения документов. Внедрение систем автоматизации поддерживает национальные цели цифровой трансформации. Автоматизация документооборота сокращает зависимость от бумажных процессов и способствует созданию централизованных цифровых хранилищ. Внедрение систем автоматизации документооборота требует стратегического подхода и тщательного планирования. Автоматизация документооборота обеспечивает экономию времени, сокращение ошибок и повышение соответствия нормативным стандартам. В статье рассмотрены теоретические основы BPM, интеграция цифровых технологий и нормативные аспекты, специфичные для России. Предложенная система сочетает мониторинг с ИИ и IoT, обеспечивает обработку данных в реальном времени, автоматизирует создание юридических документов и отчетов. Система автоматизации рабочих процессов базируется на интеграции данных, технологиях искусственного интеллекта и seamless-решениях. Система объединяет технологии мониторинга, алгоритмы распознавания лиц и анализа поведения, централизованную базу данных и модуль связи. Система формирует отчеты и юридические документы, заверенные QES, и обеспечивает взаимодействие с правоохранительными органами и службами безопасности.  Результаты внедрения: снижение операционных расходов на 30–40% и уменьшение потерь на 50%. Система соответствует стандартам цифровой трансформации и поддерживает модернизацию национальной экономики

• МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КООПЕРАТИВНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ ЗАДАЧ ДЛЯ ГЕТЕРОГЕННЫХ РОБОТОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

  Ш. Гун

  220-232

  2026-07-07

  Аннотация ▼

  Развитие интеллектуальных складских систем и автоматизации логистических процессов требует эффективных решений для распределения задач в гетерогенных многороботных комплексах, особенно при кооперативной транспортировке крупногабаритных и тяжёлых грузов. Целью работы является разработка и верификация гибридной модели идентификации и распределения кооперативных транспортных задач (КТЗ) в складской среде с учётом многокритериальной оптимизации. Дан краткий обзор публикаций по применению миварных технологий и методов машинного обучения при математическом моделировании сложных робототехнических систем. Предложен двухуровневый подход, включающий миварную систему принятия решений для автоматической идентификации КТЗ и модель распределения на основе алгоритма комбинированного аукциона. Необходимое количество роботов-транспортировщиков (РТ) определяется миварной системой принятия решений с учетом размеров и массы груза. Разработанная математическая модель распределения КТЗ направлена на повышение эффективности и надежности благодаря учету ключевых динамических факторов (гетерогенность, избыточность и путевые затраты). Имитационные эксперименты с 30 РТ и 100 задачами показали преимущество предложенного метода над базовыми стратегиями (Random, Nearest Neighbor, Greedy Capacity): при обработке
  6 КТЗ снижение общей стоимости составило до 40,7%, а при 12 задачах – дополнительное снижение на 10,8% при сохранении 100% успешности. Установлена способность модели к эффективному масштабированию, проявляющаяся в дополнительном снижении затрат на 10,8% при увеличении числа задач. Результаты свидетельствуют о робастности, адаптивности и высокой практической применимости модели для интеграции в современные интеллектуальные складские системы, обеспечивающие работу с диверсифицированным ассортиментом грузов