Найти

Результаты поиска

• ВЛИЯНИЕ МЕТОДА ВЫБОРКИ НА ОЦЕНКУ ХАРАКТЕРИСТИК В АНАЛИЗЕ ЛАНДШАФТА ПОИСКА

  М.В. Пикалов

  2026-02-27

  Аннотация ▼

  Методы анализа ландшафта поиска (ELA) оценивают ландшафт приспособленности задачи в виде числовых дескрипторов, часто используемых для рекомендации оптимальных параметров алгоритма. Данное исследование изучает влияние методов и объёма выборки на аппроксимацию признаков ELA и последующую производительность моделей машинного обучения. Исследование демонстрирует, что эти аппроксимированные признаки не являются абсолютными характеристиками ландшафта, а существенно зависят от метода, использованного для генерации точек выборки. Хотя увеличение объёма выборки снижает дисперсию оценок признаков, сам выбор метода семплирования вносит значительное смещение, приводя к статистически различным значениям признаков для таких методов, как вихрь Мерсенна, латинский гиперкуб (LHS) и последовательности Фауре. Ключевой эксперимент включал предсказание параметров настраиваемой задачи W-model с использованием регрессионных моделей, обученных на признаках ELA. Результаты показали, что модели, обученные и протестированные на данных, полученных одним и тем же методом выборки, показали наилучшие результаты, что подчеркивает отсутствие совместимости между различными методами выборки. Примечательно, что квазислучайные последовательности Фауре давали наименьшую ошибку регрессии, превосходя распространенные методы, такие как равномерное случайное распределение и LHS. Более того, перекрёстная проверка выявила, что модели, особенно обученные на последовательностях Фауре, демонстрировали значительное падение производительности при тестировании на данных, полученных любым другим методом, что подтверждает: стратегия выборки накладывает специфический «отпечаток» на данные признаков. Полученные результаты ставят под сомнение стандартное использование распространенных методов выборки в ELA. Точность моделей машинного обучения для выбора и настройки алгоритмов сильно зависит от метода выборки, используемой для извлечения признаков. Следовательно, для обеспечения точности критически важно соблюдать согласованность между методами выборки, используемыми на этапах обучения модели и её практического применения. Высокая производительность последовательностей Фауре указывает на то, что подобные последовательности являются перспективным направлением для будущих исследований в области создания более надёжных и точных моделей на основе ELA.

• МЕТОД ЭКСПРЕСС-ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ПИ-РЕГУЛЯТОРОВ ДЛЯ АПЕРИОДИЧЕСКИХ ПЕРЕХОДНЫХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОБЛОКОВ АЭС

  А.О. Толоконский , Д.С. Менюк

  64-71

  2025-11-10

  Аннотация ▼

  Рассматриваются ключевые аспекты настройки параметров автоматических регуляторов, которые используются в системах управления технологическими процессами, в частности на атомных электростанциях (АЭС). Подчеркивается необходимость точной настройки регуляторов для обеспечения стабильности, эффективности и безопасности работы систем. Описываются традиционные методы настройки, такие как метод Зиглера-Николса и частотный анализ, которые, несмотря на свою надежность, требуют значительных временных затрат и точной математической модели объекта управления. В условиях современного производства, где важна оперативность, актуальны экспресс-методы, позволяющие сократить время настройки, однако их точность и универсальность остаются под вопросом.  Особое внимание уделяется проблемам, возникающим при использовании реальных регуляторов, таким как интегральное насыщение и периодический вызов алгоритма регулирования. Интегральное насыщение может привести к ухудшению динамических характеристик системы и даже к срабатыванию технологических защит, а неправильный выбор периода вызова регулятора может вызвать потерю устойчивости системы. Метод. Предложен метод настройки ПИ-регуляторов, учитывающий динамические характеристики объектов управления и результаты экспериментальных исследований. Приведены рекомендации по выбору коэффициентов пропорциональности и постоянной времени интегрирования, которые позволяют достичь апериодического переходного процесса, минимизировать риск насыщения и обеспечить высокое качество управления. Результат. Результаты моделирования, проведенного в программно-техническом комплексе «ЭНИКАД», подтвердили эффективность предложенного подхода. Вывод. Разработанные правила экспресс-оценки параметров регуляторов позволяют упростить процесс наладки, сократить время настройки и повысить надежность работы систем автоматического регулирования на АЭС. Это особенно важно для обеспечения безопасности и стабильности работы таких ответственных объектов, как атомные электростанции