ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ (ОБЗОР)

Аннотация

Крупные потребители электроэнергии в основном производят покупку электроэнергии на оптовом рынке электроэнергии и мощности, например промышленные предприятия черной ме- таллургии. Для производства продукции крупные промышленные предприятия ежедневно заказы- вают почасовые объёмы потребления электроэнергии на двое суток вперёд, при необходимости за сутки, предшествующие дню потребления, предприятия имеют право направлять скорректиро- ванные значения. При этом за отклонения от плановых почасовых объёмов предприятия несут дополнительные затраты, которые входят в тариф на электроэнергию. Одними из важнейших факторов, которые влияют на прогнозирование почасового потребления электроэнергии, являют- ся: многообразие видов основного и вспомогательного оборудования, мощностей потребителей электроэнергии, осуществляющих технологические процессы предприятия; интенсивность за- грузки производства и режимы работы в зависимости от производства сортамента; частое использования часов максимальной электрической мощности в течение суток; энергоемкое произ- водство продукции. Для построения прогнозных данных временных рядов строится модель про- гнозирования почасового потребления электроэнергии промышленным предприятием и имеет большое количество входных данных, которые имеют вероятностную составляющую. Рассмот- рение различных методов прогнозирования временных рядов потребления электроэнергии про- мышленных предприятий представляется актуальной научно-технической задачей. Это обуслов- лено, требованиями минимизации, во-первых, скачков и сбоев в работе генерирующих мощностей энергосистемы региона, в котором расположено предприятие (т.к. нагрузка, например, предпри- ятий черной металлургии может достигает до 10% от общего потребления региона), а во- вторых, дополнительных затрат, связанные с куплей/продажей объемов электроэнергии потреб- ленной сверх заявки/невыбранной при неточном планировании почасовых объемов потребляемой электроэнергии, которые входят в тариф на электроэнергию.

Список литературы

Скачивания

Опубликовано:

2024-10-08

Номер:

Раздел:

РАЗДЕЛ II. АНАЛИЗ ДАННЫХ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Ключевые слова:

Методы прогнозирования, краткосрочное прогнозирование электроэнергии, металлургическое предприятие, прогнозирование на сутки вперед, временные ряды