ФОРМАЛИЗАЦИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ И ИДЕНТИФИКАЦИИ СЕМАНТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ В ЕСТЕСТВЕННО-ЯЗЫКОВЫХ ТЕКСТОВЫХ ПОТОКАХ

Аннотация

Участившиеся случаи совершаемых в киберпространстве преступлений, в особенности, в социальных сетях и различного рода мессенджерах требуют создания адекватных и эффектив- ных мер противодействия. Рост киберпреступлений настолько большой, что они уже могут на- нести невосполнимый урон государству и обществу. Однако выявление подобного рода преступле- ний и преступных деяний, наталкивается на большие трудности, так как преступники присутст- вуют в социальных сетях виртуально и лингвистически, используют всячески их возможности и особенности для сокрытия следов своих преступлений. И, тем не менее, такими инструментами противодействия могли бы быть различного рода распознаватели и идентификаторы, способные автоматически обрабатывать естественный язык, выделять в нем специфические смысловые черты преступных деяний, распознавать и идентифицировать их. Поскольку по многим парамет- рам и обстоятельствам применительно к данным ситуациям использования нейросетевого подхо- да представляется нецелесообразным, в предлагаемой работе разрабатывается собственный формальный метод проектирования распознавателя для идентификации в текстовых потоках семантических объектов по их лингвистическим следам. Вводятся такие формальные понятия, как формальная модель семантического объекта, функция поведения, сценарий, лингвистический след, функция распознавания. Рассуждения строятся на теоретико-множественных положениях вычислительной теории семантической интерпретации и используют вычислительное представление смысла текстовых фрагментов для их сравнения на семантическую близость. Предлагае- мый подход носит общий и универсальный характер, он позволяет формальным образом синтези- ровать распознаватель семантических объектов по их лингвистическим описаниям и поведению. В работе все рассуждения и построения иллюстрируются конкретными примерами.