ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ТЕОРИИ СХОДСТВА ДЛЯ ОЦЕНКИ ДИНАМИКИ СКОПЛЕНИЙ ОБЪЕКТОВ ИНТЕРЕСА НА МЕСТНОСТИ
Ключевые слова:
Подобие, сходство, близость, мера, скопление, идентификация, объект, динамика, индекс, коэффициентАннотация
Опыт современных боевых действий инициировал высокую актуальность задач оценки
динамики изменения во времени характеристик групп (скоплений) объектов интереса на мест-
ности с воздуха. Активное развитие беспилотной авиации, в том числе в составе групп, пред-
ставляет новые возможности периодического мониторинга местности с решением задач об-
наружения и распознавания скоплений объектов интереса в динамике. В статье проведен ана-
лиз возможности использования теории сходства для решения задач оценки сходства видов
вооружений, военной и специальной техники по характеру распределения в различных скоплени-
ях, в том числе в различных геофизических условиях. Показано, что динамика объектов может
быть установлена регулярным мониторингом местности с определением для скоплений различ-
ных мер сходства и различия. При этом доказана применимость хорошо себя зарекомендовав-
ших статистических методов исследования биоразнообразия, разработанных в биологии для
оценки разнообразия популяций, их сложности, схожести, взаимоотношений и др. Приведены
характеристики видового разнообразия важнейших детерминированных скоплений войск и
техники стран НАТО. Работоспособность предлагаемого подхода продемонстрирована на
примере воздушной разведки условного района с распознаванием динамики пяти видов скопле-
ний, включающих различные типы ВВСТ, личного состава и средств инженерного оборудова-
ния. Даны общие рекомендации по проведению соответствующих оценок и принятию решений.
Рекомендованы к применению следующие основные меры сходства: коэффициенты сходства
Жаккара – для определения меры сходства скоплений по входящим в их состав видам образцов
ВВСТ (автомобилей, танков, орудий, бронемашин и др.); индекс Маргалефа для определения
количества видов ВВСТ в общем количестве объектов ВВСТ в скоплении; обобщенная мера
разнообразия по Шеннону – для оценки разнообразия видов в скоплении; индекс доминирования
Симпсона – для определения доминирующего вида ВВСТ в скоплении; коэффициент Серенсена-
Чекановского – для определения степени встречаемости выбранного вида образцов ВВСТ в
скоплении. Полученные результаты целесообразно использовать в многокритериальных задачах
предполетного и оперативного планирования групповых действий беспилотных летательных
аппаратов в интересах мониторинга контролируемой территории с учетом требуемого гра-
фика получения достоверной информации
