РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫХ КВАНТОВЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ, ПОДАВЛЕНИЯ И КОРРЕКЦИИ ОШИБОК В КВАНТОВЫХ ВЫЧИСЛЕНИЯХ

Авторы

  • С.М. Гушанский Южный федеральный университет image/svg+xml
  • В. С. Потапов Южный федеральный университет image/svg+xml

Ключевые слова:

Моделирование, квантовая ошибка, кубит, модель квантовой системы, запутывание, суперпозиция, квантовый оператор

Аннотация

В последние годы квантовые информационные системы привлекают все большее
внимание исследователей в области информатики и физики. Однако, внедрение и практи-
ческое применение квантовых вычислений ограничено влиянием шумов и ошибок, которые
возникают в квантовых системах. Для реализации эффективного управления и повышения
надежности квантовых информационных систем необходимо разработать методы, спо-
собные подавлять и корректировать ошибки в процессе квантовых вычислений. Цель дан-
ной работы состоит в разработке и исследовании модели управления, основанной на поме-
хоустойчивых квантовых вычислениях, а также методов подавления и коррекции ошибок в
квантовых вычислениях. В работе предлагается комбинация различных подходов, вклю-
чающих использование кодов коррекции ошибок, алгоритмов подавления шумов и методов
оптимального управления квантовыми информационными системами. В ходе исследования была разработана модель управления, которая позволяет эффективно обрабатывать ин-
формацию в квантовых системах, учитывая наличие шумов и ошибок. Были проведены
эксперименты с использованием реальных квантовых устройств, чтобы оценить эффек-
тивность предложенной модели. Результаты экспериментов показывают, что разрабо-
танный метод способен значительно улучшить надежность и точность квантовых вы-
числений. Предложенная модель управления на основе помехоустойчивых квантовых вы-
числений и методы подавления и коррекции ошибок представляют собой значимый вклад в
развитие квантовых информационных систем. Дальнейшее развитие и оптимизация пред-
ложенного подхода могут привести к созданию более надежных и эффективных кванто-
вых систем, способных к решению сложных вычислительных задач.

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2023-10-23

Выпуск

Раздел

РАЗДЕЛ II. АНАЛИЗ ДАННЫХ И МОДЕЛИРОВАНИЕ