ПОРОГОВАЯ ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА НА ОСНОВЕ СЕГМЕНТАЦИИ И ИДЕНТИФИКАЦИИ МОДЕЛИ КОНТРОЛИРУЕМОГО ПАРАМЕТРА
Аннотация
Для фиксации скачков среднего значения предложен способ детектирования, осно- ванный на сегментации исследуемого сигнала на основе формирования кумулятивных сумм с использованием критерия Пейджа-Хинкли. Использование критерия правдоподобия Пей- джа–Хинкли позволяет в реальном масштабе времени обнаружить скачкообразные изме- нения среднего значения контролируемого параметра объекта в условиях шума. При ис- пользовании метода предполагается, что сигнал описывается временным рядом значений исследуемого сигнала. Из этого ряда можно выделить отдельные последовательные уча- стки, которые можно рассматривать как некоторые модели сигнала, ограниченные по времени. В основе метода лежит использование статистики критерия, на основе которой сравниваются две или три модели, оцененные по различным участкам сигнала, что позво- ляет обнаруживать скачкообразные изменения в параметрах модели. В методе предпола- гается, что рассматривается кусочно-постоянный сигнал с аддитивной помехой. В произ- вольные моменты времени происходят скачки среднего значения данного сигнала. Скачки среднего значения сигнала могут быть разными по знаку (фиксируются по разные стороны от оси времени) и значительно превышают исходное значение по модулю. Среднее значение сигнала – постоянная величина, близкая к нулю. Но возможна ситуация, когда повторный скачок будет сделан с уровня, отличного от близкого к нулю среднего значения, причем как в направлении возрастания, так и убывания среднего значения сигнала и изменения поляр- ности сигнала (знака значений сигнала). Выбран критерий, который позволяет минимизи- ровать время запаздывания в обнаружении скачка среднего значения снимаемого сигнала с минимумом ложных тревог. При этом используется сегментации исследуемого сигнала на основе формирования кумулятивных сумм с использованием критерия Пейджа-Хинкли. Использование критерия правдоподобия Пейджа–Хинкли позволяет в реальном масштабе времени обнаружить скачкообразные изменения среднего значения контролируемого пара- метра объекта в условиях шума.
