АНАЛИЗ МЕТОДОВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ПРИМЕРЕ ЗАДАЧИ РАНЖИРОВАНИЯ

Аннотация

Данная работа посвящена отбору и сравнению популярных традиционных методов
многокритериального принятия решений. В статье представляется обзор существующих
работ последних лет на тему их сравнения, выделены основные критерии, а также наибо-
лее значимые результаты. Далее, был рассмотрен пример реализации СППР (системы
поддержки принятия решений) по рекомендации такого метода пользователю, который
включает описание не только основных методов, но и их модификаций, выделяя исчерпы-
вающую таксономию методов многокритериального анализа в целом. Для отбора методов
в этой статье были использованы международные базы научных публикаций: Science
Direct, Google Scholar и IEEE Xplore. Были произведены определенные настройки поиска для
получения работ, соответствующих запросу. На следующем этапе описывается задача
ранжирования альтернатив для демонстрации результатов применения выбранных мето-
дов. В качестве метода распределения весов критериев использовался метод анализа ие-
рархий (МАИ). Результаты вычислений представлены в таблицах и графически. Метрикой
оценки было принято считать устойчивость метода к количеству альтернатив и крите-
риев, а также чувствительность к весам критериев. На текущем шаге исследования были
отобраны следующие методы: TOPSIS, WASPAS, VIKOR, PROMETHEE и ELE TRE. В ре-
зультате исследования были определены оптимальные методы (по соотношению вычис-
лительной сложности к устойчивости) для их дальнейшего использования в разработке
СППР, метод ELECTRE было принято использовать как дополнительный инструмент при
большом количестве альтернатив для отсеивания наименее привлекательных.
PROMETHEE показал высокую чувствительности к изменению весов и сложности вычис-
лений, потому был исключен из дальнейших этапов разработки. VIKOR и TOPSIS показали
наилучшую устойчивость при простоте вычислений.