НЕСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ ИЗ ТЕКСТА
Аннотация
Автоматическое извлечение причинно-следственных связей (ПСС) из текстов есте- ственного языка является сложной проблемой искусственного интеллекта. Большинство первых попыток ее решения подразумевали использование, построенных вручную лингвис- тических и синтаксических правил на небольших наборах данных. Однако с появлением больших данных, доступной вычислительной мощности и с большим скачком в области машинного обучения, концепция решения данной проблемы постепенно сдвинулась. В дан- ной статье рассмотрена парадигма нестатистического подхода к извлечению причинно- следственных связей, ее основа, языковые конструкции, шаблоны и классификация ПСС. Целью стало исследование методов данной парадигмы определение их недостатков, пре- имуществ и возможности их применения. В статье рассмотрены различные подходы, при- веденные авторами достаточно известных и высоко цитируемых исследовательских ра- бот и их влияние на успешность извлечения причинно-следственных связей. Анализ этих научных работ однозначно подтвердил, что задача извлечения ПСС является крайне сложной задачей обработки естественного языка. Наличие разнообразных лингвистиче- ских конструкций языка, двусмысленности различного рода, а также языковые особенно- сти очень сильно влияют на точность извлечения ПСС. Почти все нестатистические ме- тоды столкнулись с проблемой узкоспециализированных областей знаний, где почти всегда требуется экспертное описание. Так же практически все нестатистические методы яв- ляются ручными или же полуавтоматическими, т. к. предполагают построение шаблонов для определения ПСС в тексте. Несмотря на то, что нестатические методы с достаточ- ной точностью (в среднем 70–80%) успешно справляются с рассматриваемой задачей, на сегодняшний день отсутствует универсальный метод для извлечения ПСС. Предполагае- мый метод должен быть универсальным относительно языков, универсальным относи- тельно предметных областей и с возможностью определения неявных ПСС.
