МЕТОДЫ И СРЕДСТВА СЛЕЖЕНИЯ ЗА ПЕРЕМЕЩЕНИЕМ И ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ СОТРУДНИКОВ И ПОКУПАТЕЛЕЙ ПО ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЮ

Аннотация

Из-за стремительного развития сферы торговли особую популярность набирают средства автоматического контроля работы сотрудников, оказывающих услуги клиен- там. На данный момент существует множество современных подходов, методов и алго- ритмов для автоматического отслеживания покупателей и продавцов в помещении мага- зина. Современные компании стараются решать подобную проблему разными путями: подсчетом посетителей, приборами контроля, различными нейросетевыми решениями и так далее. Проведя обзор решений с необходимым функционалом, были выявлены основные недостатки, такие как, например, дороговизна, неудобство в использовании и так далее. В результате авторами была поставлена цель: повысить качество отслеживания пере- мещения сотрудников/покупателей за счет разработанных автоматизированных средств и методов контроля перемещения, межкамерного трекинга и идентификации личности. В статье рассмотрен метод для автоматического распознавания и слежения за сотруд- никами магазинов и фирм. Метод основан на каскаде нейросетей и алгоритмов, позволяю- щих распознавать покупателей и работников в униформе, а также оценивать качество работы сотрудников и удовлетворенность клиентов по голосу. Как результаты работынад исследованием в данной статье представлены модели и методы классификации клиентов и продавцов по униформе, методы определения уровня взаимодействия продавцов и клиентов на базе алгоритмов определения удовлетворенности посетителей и клиентов по голосу и лицу и алгоритмов определения качества работы сотрудников. Разработанные методы способны повысить эффективность работы сотрудников, а также увеличить качество предоставляе- мых услуг. По итогам работы было проведено тестирования было сделано заключение об удов- летворительности работы представленных методов и алгоритмов.

Список литературы

Скачивания

Опубликовано:

2023-06-07

Номер:

Раздел:

РАЗДЕЛ III. АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Ключевые слова:

Нейронная сеть, искусственный интеллект, распознавание позы человека, мониторинг поведения