ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ЗАТОРОВ НА ДОРОГАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНТРОЛИРУЕМОГО АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА БАЗЕ АДАПТИВНОГО IOTN
Ключевые слова:
Нейронные сети, прогноз городского трафика, машинное обучение, интернет вещей, интеллектуальные систем, метод опорных векторов (SVM)Аннотация
Явление заторов на дорогах возникает, когда норма спроса на дороге или на транс-
портном объекте превышает имеющуюся пропускную способность, причем бывает двух
видов: либо рутинная, т.е. возникает в определенные моменты времени, которые являют-
ся пиковыми, например, на дороге, идущих или возвращающихся с работы или учебных за-
ведений людей; либо другой тип – внезапные появившееся заторы, возникающие в резуль-
тате дорожно-транспортного происшествия, то есть в случае аварии на дороге, либо в
силу других форс-мажорный причин. В связи с этим для уменьшения нарастания заторов в
городах, можно и необходимо в современных условиях жизни и развития технологий ис-
пользовать концепцию умных систем. Она отличается множеством алгоритмов, исполь-
зуемых в мире машинного обучения (ML) и Интернета вещей (IoT) для более точного про-
гнозирования потока трафика в краткосрочной перспективе и выявления возможностей
для предотвращения заторов. В современных городах могут использоваться множество
различных датчиков для сбора информации для прогнозирования краткосрочного трафика
на территории города и точного захвата пространственной и временной эволюции (изме-
нения) транспортного потока. Алгоритмы, внедренные в машинное обучение, улучшают
возможности разрабатываемой системы. Качество принимаемых решений разрабаты-
ваемого искусственного интеллекта увеличивается при одновременном увеличении объема
собираемых данных. В этой статье предлагается модель системы TCC-SVM для анализа
пробок на дорогах в среде умного города. Предлагаемая модель включает в себя систему
управления трафиком Интернета вещей (IoT), которая сообщает о заторах в определен-
ной точке. Существующие системы управления дорожным движением становятся неэф-
фективными из-за увеличения количества транспортных средств на дорогах. В городских
районах пробки и аварии являются серьезной проблемой. Интеллектуальная транспортная
система необходима для решения проблем, вызванных заторами на дорогах
