ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МЕТОД ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТОНАЛЬНОСТИ ОТЗЫВОВ

Аннотация

В этой работе исследуется влияние возраста и пола при анализе тональности отзы- вов, поскольку эти данные могут помочь ретейлерам электронной коммерции увеличить продажи, ориентируясь на определенные демографические группы, а также увеличить удовлетворение потребностей людей разных возрастных и гендерных групп. Используемый набор данных сформирован путем сбора отзывов о книгах. Был создан вопросник, содер- жащий информацию о предпочтениях книжных носителей (мнения пользователей об элек- тронных книгах, книгах в мягкой и твердой обложках, изображениях и аудиокнигах), а также данные о возрастной группе и гендерной принадлежности. Помимо этого, вопрос- ник также содержит информацию о положительном либо отрицательном мнении касае- мо предпочтений, которая послужила основой достоверности для классификаторов. В результате, было получено 900 анкет, которые были разделены на группы по половому признаку и возрасту. Каждая конкретная группа данных была разделена на обучающую и тестовую. Были проанализированы сегментированные данные на предмет настроений в зависимости от каждой возрастной группы и пола. Возрастная группа «старше 50 лет» продемонстрировала лучшие результаты по сравнению со всеми другими возрастными группами во всех классификаторах; данные в женской группе показали более высокую точ- ность по сравнению с данными из групп без информации о гендерной принадлежности. Высокие результаты, показанные этими группами, показывают, что подходы к анализу тональности способны предсказать настроения в этих группах лучше, чем в других. Анализ тональности проводился с использованием различных подходов машинного обучения (ML), включая максимальную энтропию, метод опорных векторов, сверточную нейронную сеть и долгую краткосрочную память.