РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР, РАСТЕНИЙ И ЛЕСНЫХ МАССИВОВ
Ключевые слова:
Распознавание изображений, распознавание изображений фруктов, глубокое обучение, компьютерное зрение, распознавание ландшафта, гиперспектральный анализ, дистанционный мониторингАннотация
Представлен обзор некоторых исследований по проблеме распознавания изображе-
ний сельскохозяйственных культур, растений и лесных массивов. В этих системах распо-
знавания изображений используются различные методы предварительной обработки,
компьютерного зрения, глубокого обучения. В последнее время увеличиваются системы
распознавания на основе мобильных устройств, что повышает их доступность и широкое
распространение. Рассмотрены статьи по распознаванию, классификации плодов и фрук-
тов в садах, создание банка данных этих аграрных продуктов (яблоки, груши, киви) для
оценки созревания и урожайности. Описаны работы посвященные автоматизации сбора
урожая зерновых культур на примере работы уборочного комбайна с применением машин-
ного зрения. Растениеводство играет важную роль при обеспечении кормов для животно-
водства, анализированы статьи по распознаванию сельскохозяйственных растений на
основе изображений листьев. Также по состоянию листьев картофельных кустов можно
определить их болезни, оценить состояние почвы. Приведены работы по разработке мо-
бильных систем контроля и распознавания процесса выращивания грибов на основе техно-
логии «зеленый дом» для фермерских хозяйств. С помощью дистанционной диагностики
можно анализировать и контролировать состояние поверхности суши и морей. Для дис-
танционного экологического мониторинга ландшафта земной поверхности описаны рабо-
ты по распознаванию, классификации лесных массивов, водных ресурсов с применением
гиперспектрального анализа спутниковых изображений.
