ГИБРИДНЫЙ ПОДХОД К БЕЗОПАСНОСТИ ШАБЛОНОВ БИОМЕТРИЧЕСКИХ ДАННЫХ ВЕН ПАЛЬЦА НА ОСНОВЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Аннотация

Мы живем в современном обществе, где у нас достаточно много ресурсов и вычис- лительной мощности, единственной проблемой остается общественная безопасность. С развитием технологий личная информация становится все более не защищенной. По- этому идентификация личности является актуальной проблемой. Существующие тради- ционные методы защиты личной информации оказались не надежными. Защита биомет- рических параметров является одной из наиболее важных проблем при обеспечении безо- пасности современной биометрической системы. Имеющиеся алгоритмы не дают адек- ватного решения этой проблемы. Поэтому мы попытались предложить метод, который будет более актуальным. В этой статье обсуждается гибридный метод биометрического распознавания вен на пальцах, основанный на методе глубокого обучения с использованием схем двоичной диаграммы принятия решений и нечетких обязательств. Предложенный гибридный метод состоит из четырех частей, а именно: извлечение признаков вены паль- ца, генерация защищенного шаблона, схема нечеткой фиксации, распознавание и принятие решения о структуре вен на пальце. Таким образом, имеются четыре модуля, при этом каждый модуль работает эффективно и дает точные результаты по всем базам данных.