СИНТЕЗ СИСТЕМЫ СВЕРХБЫСТРОГО ОБНАРУЖЕНИЯ ПОЖАРООПАСНЫХ СИТУАЦИЙ НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСА ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ ДАТЧИКОВ
Ключевые слова:
Пожарный датчик, simulink, сигнал детекции, стандартное отклонение, функция активации, математическое моделированиеАннотация
Современные технологии и городская инфраструктура требуют инновационных подходов к
обнаружению пожароопасных ситуаций. Эффективное и сверхбыстрое обнаружение возгораний
становится неотъемлемой частью обеспечения безопасности. С этой целью синтезируются и
реализуются системы способные обнаруживать и информировать об пожароопасной ситуации
за считанные секунды, в статье синтезируется одна из таких систем. Исследование и синтез
математической модели цифрового универсального пожарного датчика, который в свою очередь
является комплексом взаимосвязанных датчиков, актуально в связи с постоянным развитием ин-
фраструктуры систем, возрастающей сложностью электрооборудования и необходимость со-
кращению ущерба, возникающего при возникновении и распространении пожаров. Предиктивная
диагностика работоспособности электрооборудования, позволяет своевременно выявлять и уст-
ранять потенциальные угрозы пожарной безопасности. В рамках данного исследование приво-
дится теоретическая математическая модель реального цифрового универсального пожарного
датчика, сперва в упрощенном варианте, затем в усложненном с учетом конструкции и стати-
стического подхода к задаче нахождения порогов срабатывания датчика, приведено описание
параметров математической модели и последовательного принципа работы. Данный датчик
представляет собой инновационное решение в области пожарной безопасности, которое обеспе-
чивает высокий уровень контроля и эффективности в реальном времени. На основе теоретиче-
ских моделей, представленных в статье, разработана математическая модель датчика, которая
смоделирована с использованием программного средства Simulink на реальных данных, полученных
от производителя датчика. Результаты моделирования показали, что модель корректно описы-
вает поведение реального датчика на всех каналах и может быть использована в дальнейших ис-
следованиях, таких как прогнозирование и обнаружения пожароопасных ситуация с использовани-
ем нейронных сетей. Синтез предложенной системы необходим для дальнейших исследований в
область прогнозирования и обнаружения пожароопасных ситуаций на основе полученной мате-
матического модели.








