АНАЛИЗ МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ДЕФЕКТОВ СОЛНЕЧНЫХ ПАНЕЛЕЙ (ОБЗОР)

Аннотация

В современном мире, где экологические проблемы становятся всё более актуальными, поиск альтернативных источников энергии становится приоритетной задачей. Одним из наиболее пер- спективных направлений является солнечная энергетика. Солнечная энергия является возобнов- ляемым источником энергии, что делает её привлекательной для использования в различных об- ластях, включая производство электроэнергии, отопление и охлаждение зданий, а также транс- порт. Развитие солнечной энергетики может способствовать решению ряда экологических про- блем, таких как загрязнение окружающей среды и изменение климата. Однако, оборудование для солнечных панелей подвержено различным типам дефектов и загрязнений. Неисправности могут негативно влиять на производительность и эффективность солнечных панелей, поэтому их обна- ружение является критически важным для повышения надёжности и долговечности фотоэлек- трических систем генерации энергии. Эффективный поиск дефектов позволяет минимизировать потери энергии, повысить надёжность системы и срок службы оборудования, а также снизить затраты на обслуживание. Кроме того, повышение производительности электрического обору- дования способствует устойчивому развитию альтернативной энергетики, что позволяет уменьшить зависимость от традиционных источников энергии и снизить выбросы парниковых газов. Статья представляет собой обзор существующих методов обнаружения различных де- фектов солнечных панелей с помощью методов компьютерного зрения и глубокого обучения. Для поиска неисправностей можно использовать изображения, полученные с помощью инфракрасной термографии (ИК), электролюминесцентной (ЭЛ) визуализации, либо в видимом спектре. Данная работа включает в себя анализ преимуществ и недостатков существующих методов поиска де- фектов и загрязнений солнечных панелей, обсуждение факторов, влияющих на их эффективность, и представляет выводы по возможным дальнейшим исследованиям в данной сфере.