МЕТОД МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ГРУППОВОГО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЧРЕЗВЫЧАЙНОЙ СИТУАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКИХ КОЛЕБЛЮЩИХСЯ МНОЖЕСТВ
Аннотация
При возникновении чрезвычайной ситуации необходимо принять эффективные экстренные
меры. Известно, что аварийное событие обладает характеристиками ограниченности времени и
информации, вредоносности и неопределенности, а лица, принимающие решения, часто ограничены в
рациональности в условиях неопределенности и риска. Психологическое поведение людей следует
учитывать в реальных процессах принятия решений. Принятие решений в чрезвычайных ситуациях
является актуальной задачей и предметом исследовательских интересов. В этой статье представлен новый подход к принятию экстренных решений с использованием нечетких колеблющихся мно-
жеств. Для определения весов критериев строится математическая модель, которая позволяет
преобразовать значения критериев в совместимую шкалу и исключить влияние различных шкал для
их измерений. Чтобы отобразить психологическое поведение лиц, принимающих решения, вводится
функция степени группового удовлетворения и функция ценности воспринимаемой полезности аль-
тернативы. Вычисляется и ранжируется полезность альтернатив, приводится пример исследова-
ния чрезвычайной ситуации. По сравнению с существующими методами предлагаемый метод к при-
нятию решений в условиях чрезвычайной ситуации имеет следующие особенности: расширяются
возможности для определения весов критериев принятия решений, когда критерии имеют различ-
ную шкалу; метод учитывает психологию ЛПР, в отличие от известных подходов, предполагающих
рациональность решений ЛПР; по сравнению с теорией проспектов метод не требует субъективной
оценки уровня ожиданий, использует меньшее количество параметров, что расширяет область его
применения. Предложенный метод также имеет некоторые ограничения: требуются определенные
вычислительные затраты при большом количестве альтернативных решений и характеризующих их
атрибутов. Однако это ограничение преодолевается при использовании программного обеспечения,
такого как MATLAB. Интересной представляется возможность в будущем применить предлагае-
мый метод для задач оценки риска при принятии решений в условиях нечеткой информации, если
значения атрибутов являются случайными величинами.
Литература
emergency evacuation tasks, Proc. Int. Russian Automation Conf. (RusAutoCon). Publ. IEEE, 2023,
pp. 214-218.
2. Liu Y., Fan Z., Zhang Y. Risk decision analysis in emergency response: a method based on cumulative
prospect theory, Computers and Operations Research, 2014, Vol. 42, pp. 75-82.
3. Wang L., Zhang Z., Wang Y. A prospect theory-based interval dynamic reference point method for
emergency decision making, Expert Systems with Applications, 2015, Vol. 42, No. 23, pp. 9379-9388.
4. Bleichrodt H., Cillo A., Diecidue E. A quantitative measurement of regret theory, Management Science,
2010, Vol. 56, No. 1, pp. 161-175.
5. Zhang S., Zhu J., Liu X., Chen Y. Regret theory-based group decision-making with multidimensional
preference and incomplete weight information, Information Fusion, 2016, Vol. 31, pp. 1-13.
6. Zhou H., Wang J., Zhang H. Grey stochastic multicriteria decision-making based on regret theory and
TOPSIS, Int. Jour. of Machine Learning and Cybernetics, 2017, Vol. 8, No. 2, pp. 651-664.
7. Torra V. Hesitant fuzzy sets, Int. Jour. of Intelligent Systems, 2010, Vol. 25, pp. 529-539.
8. Zhang Z., et al. A hesitant group emergency decision making method based on prospect theory, Complex
& Intelligent Systems, 2017, Vol. 3, No. 3, pp. 177-187.
9. Xia M., Xu Z. Hesitant fuzzy information aggregation in decision making, Int. Jour. of Approximate
Reasoning, 2011, Vol. 52, No. 3, pp. 395-407.
10. Loomes G., Sugden R. Regret theory: an alternative theory of rational choice under uncertainty, Economic
Journal, 1982, Vol. 92, No. 368, pp. 805-824.
11. Rodzin S.I., Bozhenyuk A.V., Kravchenko Yu.A., Rodzina O.N. Metody nechetkogo mnogokriterial'nogo
gruppovogo prinyatiya resheniy dlya zadach evakuatsii pri chrezvychaynykh situatsiyakh [Methods of
fuzzy multi-criteria group decision-making for emergency evacuation tasks], Izvestiya YuFU.
Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU. Engineering Sciences], 2023, No. 2, pp. 186-200.
12. Gerasimenko E.M., Kureychik V.V., Rodzin S.I., Kukharenko A.P. Primenenie nechetkoy logiki dlya
prinyatiya resheniy ob evakuatsii pri navodnenii [Using fuzzy logic to make decisions about flood
evacuation], Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU. Engineering Sciences], 2022,
No. 4, pp. 15-29.
13. Gerasimenko E.M., Kravchenko D.Yu., Kravchenko Yu.A., Kureychik V.V., Kuliev E.V., Rodzin S.I.
Modifitsirovannyy bioinspirirovannyy metod podderzhki prinyatiya resheniy po preduprezhdeniyu i
likvidatsii posledstviy chrezvychaynykh situatsiy [A modified bioinspired method of decision support
for the prevention and elimination of consequences of emergency situations], Informatsionnye
tekhnologii [Information Technology], 2023, Vol. 29, No. 8, pp. 423-436.
14. Zhao H., Yan A.J., Wang P. On improving reliability of case-based reasoning classifier, Acta
Automatica Sinica, 2014, Vol. 40, No. 9, pp. 2029-2036.
15. Tversky A., Kahneman D. Advances in prospect theory: cumulative representation of uncertainty,
Journal of Risk and Uncertainty, 1992, Vol. 5, No. 4, pp. 297-323.
16. Liu X., Wang Z., Zhang S. A new methodology for hesitant fuzzy Emergency decision making with unknown
weight information, Complexity, 2018, 12 p. Available at: https://doi.org/10.1155/2018/5145348.
17. Humphrey S.J. Feedback-conditional regret theory and testing regret-aversion in risky choice, Journal
of Economic Psychology, 2004, Vol. 25, No. 6, pp. 839-857.
18. Xu Z., Zhang X. Hesitant fuzzy multi-attribute decision making based on TOPSIS with incomplete
weight information, Knowledge-Based Syst., Vol. 52, No. 6, pp. 53-64.
19. Bozhenyuk A.V., Gerasimenko E.M., Rodzin S.I. Evacuation Centers Choice by Intuitionistic Fuzzy
Graph, Proc. Int. Conf. on Hybrid Itelligent Systems on the WWW (HIS), LNNS, 2023, Vol. 647,
pp. 391-400.
20. Kravchenko D.Yu., Kravchenko Yu.A., Kuliev E.V., Rodzin S.I. Algoritm vyyavleniya predposylok
vozniknoveniya chrezvychaynykh situatsiy na osnove pravil "ESLI-TO" [An algorithm for identifying
the prerequisites for emergency situations based on the "IF-THEN" rules], Informatizatsiya i svyaz'
[Informatization and communication], 2023, No. 2, pp. 11-17.
21. Bozhenyuk A.V., Gerasimenko E.M., Rodzin S.I. Finding the Optimal Placement of Evacuation Centers
by Antibase Set of Intuitionistic Fuzzy Graph, Int. Jour. of Computer Information Systems and Industrial
Management Applications, 2023, Vol. 15, pp. 13-22.
