НЕЙРОЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
Аннотация
Приведены результаты исследований возможностей применения языка и его составляющих
(текстовой и речевой) как факторов нейролингвистической идентификации и аутентификации
интеллектуальных систем (ИС), носителей русского и чеченского языка. Для достижения целей
исследований использовался подход, основанный на информационной виртуализации. Предполага-
ется использование одного из путей решения проблем повышения эффективности идентификации
и аутентификации, которым является применение фактора языковой нейролингвистической тек-
стовой идентификации и аутентификации. Исследования показывают, во-первых, что при изме-
нении языка, в случае использования интеллектуальной системы как носителей нескольких языков,
наблюдается изменение параметров нейролингвистической идентификации, во-вторых, что если
все интеллектуальные системы являются носителями одного языка, то при переходе от одной
интеллектуальной системы к другой происходит изменение параметров нейролингвистической
идентификации. Таким образом в исследовании определено, что язык интеллектуальной системы
может использоваться как фактор идентификации и аутентификации. Исследованы ИС, являю-
щиеся носителями как чеченского, так и русского языка. На первом этапе исследованы десять ИС
как носители русского языка, а на втором этапе – те же десять ИС, но как носители чеченского
языка. Приведены результаты зависимости основных параметров, а также зависимости произ-
водных параметров нейролингвистической текстовой идентификации интеллектуальных систем
носителей русского и чеченского языка. Полученные результаты открывают принципиально но-
вую возможность исследований в направлении нейролингвистической текстовой идентификации и
аутентификации. Исследования в этом направлении представляют научный и практический ин-
терес, как для случая идентификации интеллектуальной системы носителей одного языка, так и
для случая, когда одна интеллектуальная система является носителем множества языков.
Литература
sistem: ucheb. posobie [Technologies for information analysis of the user level of telecommunication
systems: a textbook]. Rostov-on-Don – Taganrog: Izd-vo YuFU, 2019, 194 p.
2. Kotenko V.V. Teoriya virtualizatsii i zashchita telekommunikatsiy: monografiya [The theory of virtualization
and telecommunications protection: monograph]. Taganrog: Izd-vo TTI YuFU, 2011, 236 p.
3. Kotenko V.V. Rumyantsev K.E., Kotenko S.V. Metodologiya identifikatsionnogo analiza
infokommunikatsionnykh sistem: monografiya [Methodology of identification analysis of
infocommunication systems: monograph]. Rostov-on-Don: Izd-vo YuFU, 2014, 315 p.
4. Federal'nyy akon №572 ot 29 dekabrya 2022 g. «Ob osushchestvlenii identifikatsii i (ili)
autentifikatsii fi ic heskikh lits s ispol' ovaniem biometricheskikh personal'nykh dannykh» [Federal
Law No. 572 of December 29, 2022 “On the identification and (or) authentication of individuals using
biometric personal data”.
5. Kotenko S.V., Pershin I.M., Kotenko V.V. Osobennosti identifikatsionnogo analiza na osnove
informatsionnoy virtualizatsii izobrazheniy mestopolozheniya ob"ektov v GIS [Features of identification
analysis based on information virtualization of images of the location of objects in GIS], Izvestiya
YuFU. Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU. Engineering Sciences], 2014, № 8 (157), pp. 212-219.
6. Kotenko V.V., Savina D.A. Kompleks formirovaniya informatsionnykh obrazov dlya sistemy
autentifikatsii [Complex of formation of information images for the authentication system], Vysshaya
shkola: nauchnye issledovaniya: Mater. Mezhvuzovskogo mezhdunarodnogo kongressa [Higher school:
scientific research: Materials of the Interuniversity International Congress]. Moscow, 2022, pp. 91-100.
7. Pron' E.V. Biometricheskaya sistema kontrolya dostupa na zakrytye ob"ekty putem raspoznavaniya
lits lyudey v tolpe po signalam s kamer videonablyudeniya [Biometric access control system to closed
facilities by recognizing the faces of people in a crowd using signals from CCTV cameras], Aktual'nye
problemy aviatsii i kosmonavtiki [Current problems of aviation and astronautics], 2017, Vol. 2,
pp. 218-220.
8. Kornienko V.T., Giniyatullin L.P. Ispol'zovanie akusticheskoy golografii v sistemakh
videonablyudeniya opticheski neprozrachnykh kontroliruemykh ob"emov [The use of acoustic holography
in video surveillance systems of optically opaque controlled volumes], Informatsionnoe
protivodeystvie ugrozam terrorizma [Information counteraction to the threats of terrorism], 2010,
No. 15, pp. 123-126.
9. Kotenko V.V. Printsipy kodirovaniya dlya kanala s pozitsiy virtual'nogo predstavleniya vyborochnykh
prostranstv ansambley soobshcheniy i kodovykh kombinatsiy [Principles of coding for a channel from
the standpoint of virtual representation of sample spaces of ensembles of messages and code combinations],
Informatsionnoe protivodeystvie ugrozam terrorizma [Information counteraction to the threats
of terrorism], 2005, No. 3, pp. 65-70.
10. Kotenko V.V., Levendyan I.B. Formirovanie virtual'nogo obraza lichnosti pri reshenii zadach
autentifikatsii [Formation of a virtual image of a person when solving authentication problems],
Informatsionnoe protivodeystvie ugrozam terrorizma [Information counteraction to the threats of terrorism],
2005, No. 4, pp. 107-110.
11. Kotenko V.V. Novyy podkhod k otsenke informatsionnogo obraza ob"ekta issledovaniya s pozitsiy
teorii virtual'nogo poznaniya [A new approach to assessing the information image of a research object
from the perspective of the theory of virtual cognition], Informatsionnoe protivodeystvie ugrozam
terrorizma [Information counteraction to the threats of terrorism], 2005, No. 4, pp. 17-26.
12. Kotenko V.V. Optimizatsiya strategii shifrovaniya na osnove virtualizatsii informatsionnykh potokov
[Optimization of encryption strategy based on virtualization of information flows], Informatsionnoe
protivodeystvie ugrozam terrorizma [Information counteraction to the threats of terrorism], 2005,
No. 5, pp. 56-58.
13. Kotenko V.V., Levendyan I.B., Polikarpov S.V. Novyy podkhod k zashchite audioinformatsii s pozitsii
virtual'nogo skremblirovaniya [A new approach to protecting audio information from the perspective
of virtual scrambling], Fundamental'nye issledovaniya [Fundamental Research], 2004, No. 6, pp. 68.
14. Kotenko V.V. Novyy podkhod k autentifikatsii v telekommunikatsionnykh i bankovskikh sistemakh
[A new approach to authentication in telecommunications and banking systems], Informatsionnoe
protivodeystvie ugrozam terrorizma [Information counteraction to the threats of terrorism], 2004,
No. 2, pp. 21-23.
15. Kotenko V.V., Rumyantsev K.E., Polikarpov S.V. Strategiya modelirovaniya intellektual'nykh sistem
[Strategy for modeling intelligent systems], Informatsionnoe protivodeystvie ugrozam terrorizma [Information
counteraction to the threats of terrorism], 2002, No. 1, pp. 58-60.
16. Bryukhomitskiy Yu.A., Kazarin M.N. Biometricheskaya autentifikatsiya pol'zovatelya na osnove
parametricheskogo obucheniya klassifikatora [Biometric user authentication based on parametric training
of a classifier], Perspektivnye informatsionnye tekhnologii i intellektual'nye sistemy [Perspective
information technologies and intelligent systems], 2003, No. 4 (16), pp. 22-31.
17. Shuman E.A., Kucherov A.I. Proverka identifitsirovannogo pol'zovatelya na predmet sootvetstviya
lichnosti [Checking the identified user for identity matching], Novye matematicheskie metody i
komp'yuternye tekhnologii v proektirovanii, proizvodstve i nauchnykh issledovaniyakh: Mater. XII
Respublikanskaya nauchnaya konferentsiya studentov i aspirantov (16-18 marta 2009 g, Gomel')
[New mathematical methods and computer technologies in design, production and scientific research:
Proceedings of the XII Republican Scientific Conference of Students and Postgraduate Students
(March 16-18, 2009, Gomel)]. Vol. 2. Gomel': Izd-vo GGU, 2009, pp. 259-260.
18. Liu Juan, Hu Min, Wang Ying, Huang Zhong, Jiang Julang. Symmetric Multi-Scale Residual Network
Ensemble with Weighted Evidence Fusion Strategy for Facial Expression Recognition, Symmetry,
2023, 15 (6), pp. 1228. Available at: https://doi.org/10.3390/sym15061228.
19. Litvinova T. Authorship attribution of russian social media texts: does the volume of data favor idiolect
identification?, Lecture Notes in Networks and Systems, 2022, Vol. 315 LNNS, pp. 352-362.
20. Litvinova T.A. Stilemetricheskaya identifikatsiya idiolekta na osnove printsipov korpusnoy
idiolektologii [Stylemetric identification of idiolect based on the principles of corpus idiolectology],
Voprosy kriminologii, kriminalistiki i sudebnoy ekspertizy [Issues of criminology, forensics and forensic
examination], 2021, No. 1 (49), pp. 126-132.
