МОДЕЛИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ РАЗМЕРА МЕМПУЛА НА ОСНОВЕ МЕТОДА МОНТЕ-КАРЛО В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОЙ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ
Аннотация
Рассматривается влияние различных параметров блокчейн сети друг на друга. В свя- зи с математической сложностью формирования абсолютно точного эмулятора процесса формирования цепочки блоков и непредсказуемости ряда факторов процесс рассматрива- ется как стохастический. В ходе исследования была обнаружена близкая к прямопропор- циональной взаимосвязь между размером мемпула и стоимостью криптовалюты. Мемпул представляет собой набор транзакций, ожидающих подтверждения в блокчейне. Стои- мость криптовалюты способна влиять на количество майнеров, обрабатывающих тран- закции, привлекая их высоким заработком, что может влиять на скорость обработки транзакций и, как следствие, на размер мемпула. В работе описано применение метода Монте-Карло для определения соотношения между размером мемпула и ценой криптова- люты, а также предварительная подготовка данных и формирование распределений. Опи- сывается моделирование стохастического процесса для определения зависимости между размером мемпула и ценой криптовалюты. Для этого используется метод Монте-Карло, который позволяет оценить вероятность различных сценариев развития событий. В ра- боте рассмотрены различные стохастические модели для анализа блокчейн систем, для построения которых применяется метод Монте-Карло. Автором предлагается методика по прогнозированию и установлению корреляции между рассматриваемыми параметрами на основе данных, собранных из сети BitCoin за период последних трех лет. Результаты исследования подтвердили гипотезу о том, что существует зависимость между стоимо- стью криптовалюты и объемом необработанных транзакций. В связи с отсутствием пол- ного набора данных остается невозможным спрогнозировать нагрузку на сеть при кон- кретной стоимости. Было представлено решение этой задачи с помощью вероятностных методов, в том числе метода Монте-Карло, на основе распределения полученных истори- ческих данных. Использование метода Монте-Карло для моделирования зависимости меж- ду размером мемпула и ценой криптовалюты и других аналогичных задач в подобных усло- виях может быть полезным инструментом для исследователей, позволяющим делать вы- воды о стабильной работе сети
