ОЦЕНКА ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННЫХ ПРИБОРОВ, ПРИМЕНЯЕМЫХ В СИСТЕМАХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
Аннотация
Рассмотрены основные рабочие параметры, характеризующие оптико-электронные
приборы и исследованы особенности факторов, влияющих на них. Из рассматриваемых
показателей были выделены функции чувствительности, разрешающей способности и
передачи шумов. Проанализированы теоретические вопросы взаимосвязи между входящи-
ми параметрами. Исследования показали, что причиной возникновения ряда погрешностей
является переход обрабатывающего оборудования из линейной области в нелинейный. Пе-
реход системы в нелинейный режим должен определяться в зависимости как от внутрен-
них и внешних факторов, так и от интервала, в котором определяется функция. В процес-
се исследовательской работы было выявлено, что в качестве основного внутреннего фак-
тора можно считать изменение температуры и связанных с ней другие параметры сис-
темы, а в качестве внешнего фактора – атмосферное влияние, обладающее большой динамичностью. В статье, с целью оценки формирования и количественного изменения чув-
ствительности разрешающей способности и шумовых сигналов системы, анализированы
некоторые вспомогательные функции, оказывающие воздействие на передаточную функ-
цию и определены оптимизирующие значения для различных систем, работающих в разных
режимах. В спутниковых системах дистанционного зондирования (ДЗ), из-за различия
взаимодействия сигнала в ультрафиолетовом, видимом и инфракрасном областях оптиче-
ского диапазона с атмосферой, передаточная функция приобретает сложный характер.
В результате этого, соотношение сигнал/шум изменяется в широких пределах. Показано
что, основным показателем, характеризующим систему в целом, является изменение вы-
ходного сигнала во времени. Поэтому, пространственно-временную функцию, характери-
зующую исследуемый объект в области наблюдения, целесообразно заменить функцией
временного выходного сигнала. По результатам исследования, значение внутренних и
внешних факторов, действующих на пространственно-временную функцию, позволяют
оценить непосредственно временную функцию выходного сигнала.
Литература
opticheskoy sistemoy, s pomoshch'yu metoda opornogo izobrazheniya [Correction of the spatial
spectrum distorted by the optical system using the reference image method], Zhurnal
radioelektroniki [Journal of radio electronics], 2013, No. 12, pp. 1-12.
2. Seyrafi Khalil. Electro-Optical Systems Analysis. Publisher. Electro-Optical Research Co;
Publication date. January 1, 1993, 356 p. ISBN-10.
3. Gudmen D.Zh. Statisticheskaya optika [Statistical optics]. Moscow: Mir, 1988, 527 p.
4. Gonsales R., Vuds R. Tsifrovaya obrabotka izobrazheniy [Digital image processing]. Moscow:
Tekhnosfera, 2005, 1071 p.
5. Glauber R. Opticheskaya kogerentnost' i fotostatistika [Optical coherence and photostatistics].
Moscow: Mir, 1986, 451 p.
6. Sobolev V.S. Maksimal'no pravdopodobnye otsenki parametrov opticheskikh signalov s
uchetom drobnykh i fonovykh shumov [Maximum plausible estimates of optical signal parameters
taking into account fractional and background noises], Komp'yuternaya optika [Computer
optics], 2006, Vol. 30, pp. 90-108.
7. Lebetro E.G. Sistemy opticheskoy lokatsii [Optical location systems]. St. Petersburg: Izd-vo
"SRU-PMO", 2012, 129 p.
8. Berezin V.V., Tsytsulin A.K. Obnaruzhenie i otsenka koordinat izobrazheniy tochechnykh
ob"ektov v astronavigatsii i adaptivnoy optike [Detection and estimation of coordinates of images
of point objects in astronavigation and adaptive optics], Vestnik TOGU [Bulletin
of PNU], 2008, No. 1 (8), pp. 11-20.
9. Zhou J., Li X. Finite-Time Mode Control Design for Unknown Nonaffine Pure-Feedback Systems,
Mathematical Problems in Engineering, 2015, Vol. 2015, Article ID 653739, 9 p. Available
at: http://dx.doi.org/10.1155/2015/653739.
10. Howard A.M., Nibbelink N., Bernardes S., Fragaszy D.M. & Madden M.M. Remote sensing
and habitat mapping for bearded capuchin monkeys (Sapajus libidinosus): landscapes for the
use of stone tools, Journal of Applied Remote Sensing, 2015, 9 (1), 096020. DOI:
https://doi.org/10.1117/1.JRS.9.096020.
11. Aljamali N.M., & Mahsiin F. Review on Design Engineering Control Devices for Laboratory
and Medical Devices with Innovative Technology, Journal of Instrumentation and Innovation
Sciences, 2021, pp. 13-20.
12. Nagham Mahmood Aljamali, Jihan Razzaq Moslim. Review on Engineering Designs for Laboratory
Chemical Devices and Displays, Journal of Control and Instrumentation Engineering,
2021, 7, 2, pp. 38-46.
13. Shapovalov P.A., Mikhaylov Yu.V., Frolov A.V., Savvateev D.O. Metodologicheskie osnovy i
prakticheskie aspekty resheniya zadach optimizatsii nesushchikh sistem besplatformennykh
inertsial'nykh navigatsionnykh system [Methodological foundations and practical aspects of
solving problems of optimizing the carrier systems of strapdown inertial navigation systems],
Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU. Engineering Sciences], 2023, No. 1
(231), pp. 252-265. DOI: 10.18522/2311-3103-2023-1-252-265.
14. Report ITU-R SM.2405-1. Spectrum management principles, challenges and issues related to
dynamic access to frequency bands by means of radio systems employing cognitive capabilities.
Available at: https://www.itu.int/pub/R-REP-SM.2405-1-2021.
15. Matyszkiel R., Kaniewski P., Polak R., Laskowski D. Selected methods of protecting wireless
communications against interferences, 2019 International Conference on Military Communications
and Information Systems (ICMCIS). Budva: IEEE, 2019, pp. 1-5.
16. Mitola J., Maguire G.Q. Cognitive radio: making software radios more personal, IEEE Personal
Communications, 1999, Vol. 6, Issue 4, pp. 13-18.
17. Report ITU-R SM.2152. Definitions of Software Defined Radio (SDR) and Cognitive Radio
System (CRS). Available at: https://www.itu.int/dms_pub/itu-r/opb/rep/R-REP-SM.2152-
2009-PDF-e.pdf.
18. Zhozhikashvili A.V. Сategory-Theoretic Technology of Creation and Development of
Knowledge-Based Intelligent Systems, Information processes, 2016, Vol. 16, No. 4, pp. 312-332.
19. Lawrence A. Modern Inertial Technology: Navigation, Guidance, and Control. Springer, 2012.
– 278 p.
20. Noureldin A., Karamat T.B., and Georgy J. Fundamentals of Inertial Navigation, Satellitebased
Positioning and their Integration. Springer, 2013, pp. 297-313.
21. Bocharov N.A. Modelirovanie algoritmov katastrofoustoychivosti grupp robotov na
programmn-apparatnoy platforme "El'brus" [Modeling algorithms for disaster tolerance of
groups of robots on the software and hardware platform "Elbrus"], Radiopromyshlennost' [Radio
industry], 2019, No. 3, pp. 8-14. DOI: 10.21778/2413-9599-2019-29-3-8-14.
