ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ПРОВЕРКИ ЗНАЧИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТОВ СГЛАЖИВАЮЩЕГО ПОЛИНОМА

Аннотация

Целю работы является исследование процедуры проверки значимости коэффициен- тов сглаживающего полинома на основе критериев проверки статистических гипотез с целью формирования вектора коэффициентов сглаживающего полинома. Исследовались разработанные методы нелинейного адаптивного сглаживания с оптимизацией степени сглаживавшего полинома с оптимизацией структуры сглаживающего полинома. Исследо- вание проводилось путём имитационного моделирования значения вторичных координат, которые по формулам простых методов, пересчитывались в первичные координаты с учетом местоположения и типа измерительных средств. Затем к полученным значениям первичных координат прибавлялись значения ошибок измерений, распределенных по нор- мальному закону. Полученные таким образом первичные данные измерений подвергались нелинейному адаптивному сглаживанию. Формирование вектора коэффициентов сглажи- вающего полинома осуществлялось на основе критериев проверки статистических гипотез в следующей последовательности: формирование по данным измерений соответствующей статистики; сравнение этой статистики с пороговым уровнем, зависящим от довери- тельной вероятности и числа степеней свободы; принятие решения о включении данного компонента в состав полинома. Формирование вектора коэффициентов сглаживающего полинома осуществлялось на основе критерия Фишера. По результатам исследования можно сделать следующие выводы: методы нелинейного адаптивного сглаживания с оп- тимизацией структуры сглаживающего полинома превосходят по показателям качества и эффективности метод с оптимизацией степени сглаживающего полинома; метод нели- нейного адаптивного сглаживания с оптимизацией структуры сглаживающего полинома Структура превосходит по показателям качества и эффективности метод с оптимиза- цией структуры сглаживающего полинома Структура 2; наибольшие значения выигрыша в качестве и эффективности для всех исследуемых методов достигаются в средней части в пределах 3/5 интервала сглаживания; для всех исследуемых методов показатели качества и эффективности снижаются на краях интервала сглаживания.

Список литературы

Скачивания

Опубликовано:

2023-08-14

Номер:

Раздел:

РАЗДЕЛ II. АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Ключевые слова:

Метод проверки значимости коэффициентов сглаживающего полинома, критерии проверки статистических гипотез, метод Фишера, показатели качества и эффективности