ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ЗАТОРОВ НА ДОРОГАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНТРОЛИРУЕМОГО АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА БАЗЕ АДАПТИВНОГО IOTN
Аннотация
Явление заторов на дорогах возникает, когда норма спроса на дороге или на транс- портном объекте превышает имеющуюся пропускную способность, причем бывает двух видов: либо рутинная, т.е. возникает в определенные моменты времени, которые являют- ся пиковыми, например, на дороге, идущих или возвращающихся с работы или учебных за- ведений людей; либо другой тип – внезапные появившееся заторы, возникающие в резуль- тате дорожно-транспортного происшествия, то есть в случае аварии на дороге, либо в силу других форс-мажорный причин. В связи с этим для уменьшения нарастания заторов в городах, можно и необходимо в современных условиях жизни и развития технологий ис- пользовать концепцию умных систем. Она отличается множеством алгоритмов, исполь- зуемых в мире машинного обучения (ML) и Интернета вещей (IoT) для более точного про- гнозирования потока трафика в краткосрочной перспективе и выявления возможностей для предотвращения заторов. В современных городах могут использоваться множество различных датчиков для сбора информации для прогнозирования краткосрочного трафика на территории города и точного захвата пространственной и временной эволюции (изме- нения) транспортного потока. Алгоритмы, внедренные в машинное обучение, улучшают возможности разрабатываемой системы. Качество принимаемых решений разрабаты- ваемого искусственного интеллекта увеличивается при одновременном увеличении объема собираемых данных. В этой статье предлагается модель системы TCC-SVM для анализа пробок на дорогах в среде умного города. Предлагаемая модель включает в себя систему управления трафиком Интернета вещей (IoT), которая сообщает о заторах в определен- ной точке. Существующие системы управления дорожным движением становятся неэф- фективными из-за увеличения количества транспортных средств на дорогах. В городских районах пробки и аварии являются серьезной проблемой. Интеллектуальная транспортная система необходима для решения проблем, вызванных заторами на дорогах
