РАЗРАБОТКА НЕИЗМЕННОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ БИБЛИОТЕКИ PALMPRINT С ПОМОЩЬЮ SPD4 SPECTRORADIOMETER ASD FIELD SPEC4

  • Ифтихар Аббасов ЮФУ
  • Anita G. Khandizod Dr. B. A. M. University, Aurangabad, India
  • Ratnadeep R. Deshmukh Dr. B. A. M. University, Aurangabad, India
  • C.Namrta Mahender Dr. B. A. M. University, Aurangabad, India
Ключевые слова: Спектральная библиотека Palmprint, ASD FieldSpec4, биометрическая, ENVI 5.5

Аннотация

Система распознавания отпечатков пальцев является перспективной биометрической технологией. В области исследования отпечатков пальцев было разработано большое количество алгоритмов, методологий и систем распознавания, но, тем не менее, высокий уровень безопасности и механизм подделки в некоторых системах распознавания отпечатков пальцев все еще ограничены, поскольку работа уже ведется. В результате проведенных исследований все они используют изображения для идентификации и аутентификации людей, поэтому изображение человека легко взломать с помощью каучукового цемента, желатинового носителя и т. д. В этой статье мы решаем эту проблему с помощью спектроскопического метода. Устройство, которое генерирует спектральные подписи ладоней, и эти спектральные подписи являются уникальными для каждого человека. Следовательно это дает высокую безопасность, и механизм спуфинга также избегается. В этой статье описывается разработка спектральной библиотеки Palmprint, для приложений ENVI 5.5 используются программные средства.

Литература

1. Anita G Khandizod, R. R. Deshmukh, “Comparative Analysis of Image Enhancement Technique for Hyperspectral Palmprint Images”, International Journal of Computer Applications 121(23): 30-35, July 2015.
2. Francesca Garfagnoli, Gianluca Martelloni, Andrea Ciampalini, Luca Innocenti & Sandro Moretti, “Two GUIs-based analysis tool for spectroradiometer data pre-processing,” Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013, 24 June 2013,
3. Danner, M., Locherer, M.; Hank, T., Richter, K., “Spectral Sampling with the ASD FieldSpec 4 – Theory, Measurement, Problems, Interpretation. EnMAP Field Guides Technical Report, GFZ Data, 2015.
4. Anita G. Khandizod., R. R. Deshmukh. : Analysis and Feature Extraction using Wavelet-based Image Fusion for Multispectral Palmprint Recognition. International J Enhanced Research in Management & Computer Applications, ISSN: 2319-7471, Vol. 3 Issue 3, pp: 57--64, (2014)
5. Davar Pishva : Use of Spectral Biometrics for Aliveness Detection, Advanced Biometric Technologies, Dr. Girija Chetty (Ed.), ISBN: 978-953-307-487-0, InTech, DOI: 10.5772/17100, (2011)
A. Hueni and M. Tuohy, “Spectroradiometer Data Struc- turing,” Pre-Processing and Analysis—An IT Based Ap- proach, Spatial Science, Vol. 52, No. 2, pp. 93-102. doi:10.1080/14498596.2006.9635084,2006.
6. ASD Analytical Spectral Devices Inc. http://www.asdi.com/, [page accessed 11/6/2007].
7. AVIRIS, Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer. http://aviris.jpl.nasagov/, [page accessed 11/6/2007]
8. Rohit S. Gupta, Ratnadeep R. Deshmukh, Priyanka U. Randive, "BUILDING SPECTRAL LIBRARY OF SOIL SAMPLES USING SPECTROSCOPIC DEVICE AND ENVI SOFTWARE", IJRAR - International Journal of Research and Analytical Reviews (IJRAR), E-ISSN 2348-1269, P- ISSN 2349-5138, Volume.6, Issue 1, Page No pp.392-395, January 2019.
Опубликован
2019-09-24
Выпуск
№ 3 (2019)
Раздел
РАЗДЕЛ I. АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ