ОБ ОРГАНИЗАЦИИ СБОРА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОПАСНЫХ ЯВЛЕНИЙ ДЛЯ ПРИБРЕЖНОЙ ЗОНЫ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ

  • Э.В. Мельник Южный научный центр Российской академии наук
  • М.В. Орда-Жигулина Южный научный центр Российской академии наук
  • А.А. Родина Южный научный центр Российской академии наук
  • Д.В. Орда-Жигулина Южный научный центр Российской академии наук
  • Д.Я. Иванов Южный федеральный университет
Ключевые слова: Абразия, гидрологический, метеорологический, биологический мониторинг, системы сбора и обработки данных, промышленный интернет вещей, распределенный реестр, цифровая экономика, туманные вычисления, мониторинг и прогнозирование опасных явлений

Аннотация

В настоящее время мониторинг и прогнозирование опасных явлений осуществляется различными организациями и ведомствами, каждое из которых применяет свои собствен-ные системы. Эти системы отличаются номенклатурой исходных данных и методами их сбора, обработки и хранения, имеют разную архитектуру, правовое обеспечение. В данной работе рассмотрены вопросы организации сбора и обработки данных в системе монито-ринга и прогнозирования опасных явлений и обеспечения безопасности населения и берего-вой инфраструктуры на базе таких технологий цифровой экономики, как туманные вычис-ления, промышленный интернет вещей и распределенный реестр. Показано, что в рамках реализации ранее предложенного авторами «комбинированного» метода организации системы можно осуществлять сопоставление первичных метеорологических данных, данных гидрологического и биологического мониторинга, данных о физиологических параметрах человека и текстовых сообщений, фото и видеоматериалов из социальных сетей с приме-нением уже существующей информационной инфраструктуры. Проведен обзор литерату-ры и патентный поиск, в результате которого определены основные типы данных и дат-чиков, которые применяются в системах мониторинга и прогнозирования опасных процес-сов и обеспечения безопасности населения.

Литература

1. Sovremennye sistemy monitoringa i prognozirovaniya chrezvychaynykh situatsiy [Modern systems of emergency situations monitoring and forecasting], under the General ed. V.A. Puchkova. Moscow: FKU TSSI GZ MCHS Rossii, 2013, 352 p.
2. Biryukova S.V., Bulysheva N.I., Savinkin A.I., Semin V.L. Donnye soobshchestva Taganrogskogo zaliva letom 2017 g. [Bottom community of the Gulf of Taganrog in the sum-mer of 2017], Materialy nauchnykh meropriyatiy, priurochennykh k 15-letiyu YUzhnogo nauchnogo tsentra Rossiyskoy akademii nauk: Mezhdunarodnogo nauchnogo foruma "Dostizheniya akademicheskoy nauki na yuge Rossii"; Mezhdunarodnoy molodezhnoy nauchnoy konferentsii "Okeanologiya v 21 veke: sovremennye fakty, modeli, metody isredstva" pamyati chlena-korrespondenta ran D.G. Matishova; Vserossiyskoy nauchnoy konferentsii «Akvakul'tura: mirovoy opyt i Rossiyskie razrabotki» [Materials of scientific events dedicated to the 15th anniversary of the southern scientific center of the Russian Acad-emy of Sciences: International scientific forum "Achievements of academic science in the South of Russia"; international youth scientific conference "Oceanology in the 21st century: modern facts, models, methods and tools" in memory of corresponding member of RAS D.G. Matishov; all-Russian scientific conference "Aquaculture: world experience and Russian de-velopments"].. Rostov-on-Don: Yuzhnyy nauchnyy tsentr RAN, 2017, pp. 299-301.
3. Mel'nik E.V., Ivanov D.Ya., Rodina A.A., Orda-Zhigulina D.V. Kombinirovannyy podkhod k postroeniyu sredstv monitoringa i prognozirovaniya opasnykh protsessov [Combined approach to the construction of monitoring and forecasting of hazardous processes], Izvestiya TulGU. Tekhnicheskie nauki [Izvestiya Tula State University], 2018, No. 9, pp. 97-107.
4. Application 20180011973, USA, An integrated mobile personal electronic device and a system to securely store, measure and manage users health data, applicant Fish, Gila (Mevasseret Zi-on, IL), patentee OS - NEW HORIZONS PERSONAL COMPUTING SOLUTIONS LTD. (Lod, IL), published 11.01.2018. Available at: http://www.freepatentsonline.com/ y2018/0011973.html (accessed 22 October 2018).
5. Patent CN203275358, China, Mobile-phone system for testing blood sugar, applicant Ding Zhiguo, patentee TIANJIN SHIDAI YINUO SCIENCE & TECHNOLOGY CO LTD, pub-lished 06.11.2013. Available at: https://worldwide.espacenet.com/publication De-tails/biblio?DB=EPODOC&II=0&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20131106&CC=CN&NR=203275358U&KC=U# (accessed 22. October 2018).
6. Patent 9460596, USA, Portable wireless remote monitoring and control systems, applicant and patentee Thomas Lawrence (Greenville, SC), US, published 04.10.2016. Available at: http://patft.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO2&Sect2=HITOFF&u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsearch-adv.htm&r=4&p=1&f=G&l=50&d=PTXT&S1=9460596&OS=9460596&RS=9460596 (ac-cessed 22 October 2018).
7. Patent 9014983, США, Platform, systems, and methods for obtaining shore and near shore environmental data via crowdsourced sensor network, applicant Michael G. (Solana Beach, CA), patentee Blue Tribe, Inc (Solana Beach, CA, US), published 21.04.2015. Available at: http://patftuspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO2&Sect2=HITOFF&u=%2Fnetahtml%2 FPTO%2Fsearch-adv.htm&r=5&p=1&f=G&l=50&d=PTXT&S1=9014983&OS=9014983& RS=9014983 (accessed 22 October 2018).
8. Matishov G.G., CHikin A.L., Berdnikov S.V., Sheverdyaev I.V., Kleshchenkov A.V., Kirillova E.E. Ekstremal'noe zatoplenie del'ty Dona vesnoy 2013 g: khronologiya, usloviya formirovaniya i posledstviya [Extreme flooding of the don Delta in the spring of 2013: chro-nology, conditions of formation and implications], Vestnik Yuzhnogo nauchnogo tsentra RAN [Bulletin of the southern scientific center RAS], 2014, Vol. 10, No. 1, pp. 17-24.
9. Namiot D.E., Pokusaev O.N., Kupriyanovskiy V.P., Akimov A.V. Prilozheniya blokcheyn na transporte [Applications blockchain transport], International Journal of Open Information Technologies, 2017, Vol. 5, No. 12, pp. 130-134.
10. Kalyaev I.A., Mel'nik E.V. Metod mul'tiagentnogo raspredeleniya resursov v intellektual'nykh mnogoprotsessornykh vychislitel'nykh sistemakh [Method of multi-agent resource allocation in intelligent multiprocessor computing systems], Vestnik YuNTS RAN [Bulletin of southern scientific center of RAS], 2007, No. 12, pp. 40-50.
11. Salamatov I.A. Lokalizatsiya dannykh za schet ispol'zovaniya oblachno-tumannykh tekhnologiy [Data localization through the use of cloud-foggy technologies], Vestnik Volzhskogo universiteta im. V.N. Tatishcheva [Bulletin of the Volga region University. V.N. Tatishcheva], 2015, No. 1 (23). Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/lokalizatsiya-dannyh-za-schet-ispolzovaniya-oblachno-tumannyh-tehnologiy (accessed 05 October 2018).
12. Kalyaev I.A., Mel'nik E.V. Detsentralizovannye sistemy komp'yuternogo upravleniya: monografiya [Decentralized computer control systems: monograph]. Rostov-on-Don: Izd-vo YuNTS RAN, 2011, 196 p.
13. Kalyaev A.I., Kalyaev I.A. Metod detsentralizovannogo upravleniya raspredelennoy sistemoy pri vypolnenii potoka zadaniy [The method of decentralized control of a distributed system in the flow of task], Mekhatronika, avtomatizatsiya, upravlenie [Mechatronics, automation, con-trol], 2015, No. 9, Vol. 16, pp. 585-598.
14. YiS. etal. Fog computing: Platform and applications, Proc. 3rd Work. Hot Top. Web Syst. Technol. HotWeb 2015, 2016, pp. 73-78.
15. Stojmenovic S. Wen. The Fog Computing Paradigm: Scenarios and Security Issues, Proc. 2014 Fed. Conf. Comput. Sci. Inf. Syst., 2014, Vol. 2, pp. 1-8.
16. Hosseinpour F., Westerlund T., Meng Y. A Review on Fog Computing Systems, Int. J. Adv. Comput. Technol. HannuTenhunen, 2016, Vol. 8 (5), pp. 48-61.
17. Tekhnologii raspredelennogo reestra dannykh. Walport [Technologies of the distributed regis-try data. Walport]. Moscow, 2015.
18. Kuo T.T., Kim H.E.. Distributed ledger technology: Beyond block chain. Government Office for Science, Ohno-Machado, L., 2017, pp. 1-88.
19. Wu H., Li Z., King B., Miled Z., Wassick J.Blockchain distributed ledger technologies for bio-medical and health care applications, Journal of the American Medical Informatics Associa-tion, Tazelaar, J., 2017.
20. Bonomi F. et al. Fog Computing and Its Role in the Internet of Thing, Proc. first Ed. MCC Work. Mob. Cloud Comput., 2012, pp. 13-16.
21. Atzori L., Iera A., Morabito G. The internet of things: A survey, Comput. networks. Elsevier., 2010, Vol. 54, No. 15, pp. 2787-2805.
22. Kalyaev I.A., Gayduk A.R., Kapustyan S.G. Samoorganizatsiya v mul'tiagentnykh sistemakh [Self-organization in multi-agent systems], Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU. Engineering Sciences], 2010, No. 3 (104), pp. 14-20.
Опубликован
2019-04-03
Выпуск
Раздел
РАЗДЕЛ. II. РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ И ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ