АНАЛИЗ ТРЕБОВАНИЙ И РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СЕРВИСОВ МОНИТОРИНГА
Аннотация
Рассмотрены проблемы стратегического анализа и выбора направлений развития инно-
вационных предприятий в условиях перехода к 6 технологическому укладу и индустрии 4.0. Оп-
ределены основные уровни анализа. Обозначены цели стратегического анализа исходя из мас-
штаба проводимого исследования. Выделены задачи анализа, решение которых позволит дос-
тичь поставленных целей. Показана сложность решения задач глобального мониторинга, ко-
торые обусловлены большим объемом разнородной и неструктурированной информации.
В этих условиях тематический поиск и аналитическая обработка информации не могут быть
выполнены без применения автоматизированных информационно-аналитических систем и соз-
дания поисковых сервисов на базе искусственного интеллекта. Предложена общая процедура
мониторинга. Определены основные этапы мониторинга технологических трендов, показаны
задачи, решаемые в рамках конкретного этапа и планируемый результат. На основе общей
процедуры мониторинга определены основные приоритетные функции, которыми должны
обладать разрабатываемые сервисы. А также проблемы их разработки и структуризация
полученной информации в виде информационных объектов и кластеризация документов. В от-
личие от известных систем глобального мониторинга, в которых поиск основан на индикато-
рах: рост использования ключевых слов, увеличение численности новых авторов, цитирование
работ из смежных областей. Предложены алгоритмы, обеспечивающие определение опорных
тем, оценку ранжирования и релевантности информации. Дано описание работы алгоритмов
на примере создания сводной информационной таблицы, с помощью которой происходит фор-
мирование взаимосвязей документов научно-технологического развития по заданному направ-
лению мониторинга и поиск конкретных документов в базе данных. Построение поисковых
сервисов на основе представленных алгоритмов обеспечит выделение опорных тем докумен-
тов, предоставит более достоверные результаты кластеризации неструктурированной ин-
формации и формирования научно-технологических трендов, в информационно-аналитических
комплексах. Для реализации алгоритма предлагается использовать язык программирования
Python. Внедрение данных алгоритмов повысит качество и эффективность информационного
поиска в условиях большого объёма неструктурированной информации.
Литература
nano- i IT-tekhnologiy dlya postroeniya spetsializirovannykh setevykh kommunikatsionnykh
sistem novogo pokoleniya [Analysis of the directions of development of nano- and
IT-technologies for the construction of specialized network communication systems of a new
generation], Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU. Engineering Sciences],
2015, No. 3 (164), pp. 35-45.
2. Mikova N.S., Sokolova A.V. Monitoring global'nykh tekhnologicheskikh trendov:
teoreticheskie osnovy i luchshie praktiki [Monitoring global technological trends: theoretical
foundations and best practices], Forsayt [Foresight], 2014, Vol. 8, No. 4.
3. Anferova M.S., Belevtsev A.M. Analiz napravleniy sozdaniya algoritmov effektivnogo poiska
informatsii v setyakh obshchego i spetsial'nogo naznacheniya [Analysis of the directions of
creating algorithms for effective information retrieval in general and special purpose networks],
Mater. III Vserossiyskoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii «Aktual'nye problemy
sovremennoy nauki i proizvodstva» [Materials of the III All-Russian Scientific and Technical
Conference "Actual problems of modern science and production"]. Ryazan': RGRTU, 2018.
4. Belevtsev A.M.,Sadreev F.G., Belevtsev A.A., Balyberdin V.A. Razrabotka intellektual'nykh
servisov monitoringa tekhnologicheskikh trendov v informatsionno-analiticheskikh
kompleksakh [Development of intelligent services for monitoring technological trends in information
and analytical complexes], Naukoemkie tekhnologii [High-tech technologies], 2019,
Vo.. 20, No. 3, pp. 24-29.
5. Anferova M.S., Belevtsev A.M. Razrabotka algoritmov intellektual'nogo servisa poiska i
monitoringa informatsii [Development of algorithms for intelligent information search and
monitoring service], Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU. Engineering Sciences],
2021, No. 3, pp. 6-17.
6. Shvab K. Chetvertaya promyshlennaya revolyutsiya [The Fourth Industrial Revolution]. Moscow:
Eksmo, 2018, 285 p. ISBN 978-5-699-98379-7.
7. Zagorodnikov A.N. Upravlenie obshchestvennymi svyazyami v biznese: uchebnik [Management
of public relations in business: textbook]. Moscow: Kro-kus, 2013.
8. Tanya Sammut-Bonnici, David Galea. PEST analysis // Wiley Encyclopedia of Management.
Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2015-01-22.
9. Philip Kotler, Roland Berger, Nils Bickhoff. The Quintessence of Strategic Management: What
You Really Need to Know to Survive in Business.
10. Anferova Margarita Sergeevna, Belevtsev Andrey Mikhaylovich. Analiz napravleniy razvitiya
tekhnologiy monitoringa v usloviyakh bol'shogo ob"ema nestrukturirovannoy informatsii
[Analysis of trends in the development of monitoring technologies in conditions of a large volume
of unstructured information], XXIV Vserossiyskaya nauchno-tekhnicheskaya
konferentsiya s mezhdunarodnym uchastiem imeni professora O.N. P'yavchenko
”Komp'yuternye i informatsionnye tekhnologii v nauke, inzhenerii i upravlenii” «KomTekh-
2020» [XXIV All-Russian Scientific and Technical Conference with international participation
named after Professor O.N. Piavchenko "Computer and information technologies in science,
engineering and management" "Comtech-2020"].
11. Anferova M.S., Belevtsev A.M. Poiskovye roboty dlya avtomatizirovannogo monitoringa
informatsii v setyakh obshchego i spetsial'nogo naznacheniya [Search robots for automated
monitoring of information in general and special purpose networks], 18-ya Mezhdunarodnaya
nauchno-prakticheskaya konferentsiya «Upravlenie kachestvom» 2019 g. [18th International
Scientific and Practical Conference "Quality Management" 2019].
12. Anferova M.S., Belevtsev A.M. Obshchaya kontseptsiya sozdaniya tekhnologii
intellektual'nogo poiska informatsii v setyakh obshchego i spetsial'nogo naznacheniya [The
general concept of creating a technology for intelligent information retrieval in general and
special purpose networks], XXV Vserossiyskaya nauchno-tekhnicheskaya konferentsiya s
mezhdunarodnym uchastiem imeni professora O.N. P'yavchenko “Komp'yuternye i
informatsionnye tekhnologii v nauke, inzhenerii i upravlenii” «KomTekh-2021» [XXV All-
Russian Scientific and Technical Conference with international participation named after Professor
O.N. Piavchenko "Computer and information technologies in science, engineering and
management" "Comtech-2021"].
13. Salton G. and Buckley C. Term-weighting approaches in automatic text retrieval, Information
Processing & Management, 1988, Vol. 24 (5), pp. 513-523.
14. Jacob Devlin and Ming-Wei Chang. Research Scientists, Google AI Language: Open Sourcing
BERT: State-of-the-Art Pre-training for Natural Language Processing (англ.). Google, Inc, 2018.
15. Charles L.A. Clarke, Gordon V. Cormack. Dynamic Inverted Indexes for a Distributed Full-
Text Retrieval System (англ.), MultiText Pro ject Technical Report MT-95-01. – University of
Waterloo, Waterloo, Ontario N2L 3G1, Canada, 1995.
16. Pavlov Yu.N., Maystruk K.A. Sravnenie metodov otsenki tonal'nosti teksta [Comparison of
methods for assessing the tonality of the text], Molodoy uchenyy [Young scientist], 2016,
No. 12 (116), pp. 59-64.
17. Liu X. and Croft W.B. Cluster-based retrieval using language models, In Proceedings of SIGIR
'04, 2004, pp. 186-193.
18. Blei D.M., Ng A.Y., and Jordan M.J. Latent Dirichlet allocation, In Journal of Machine Learning
Research, 2003, No. 3, pp. 993-1022.
19. Teh Y.W., Jordan M.I., Beal M.J., and Blei D.M. Hierarchical Dirichlet processes, Technical
Report, Department of Statistics, UC Berkeley, 2004.
20. Slovar' po kibernetike [Dictionary of Cybernetics], ed. by akademika V.S. Mikhalevicha.
2nd ed. Kiev: Glavnaya redaktsiya Ukrainskoy Sovetskoy Entsiklopedii imeni M.P. Bazhana,
1989, 751 p. (S48).
21. Anferova M.S., Belevtsev A.M. Razrabotka algoritmov intellektual'nogo servisa poiska i
monitoringa informatsii [Development of algorithms for intelligent information search and
monitoring service], Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU. Engineering Sciences],
2021, No. 3, pp. 6-17.
